Hit the road Jack!
לפני שהיו לנו מחשבי-על ומיקרו-מעבדים, כבר החלו גאונים לחשוב על האפשרות של בינה מלאכותית. אחד החלוצים האלה, מרווין מינסקי, מת אתמול בלילה בבוסטון בדימום מוחי. הוא היה בן 88.
מחקרו הפורץ של מינסקי, שהחל בשנות ה -50, מספיק כדי למלא ספר שלם. (ויש לו - כמה, למעשה.) התרומות העיקריות שלו בעולם של בינה מלאכותית מחקר ופיתוח כללה לעזור להמחיש כיצד מיומנויות חשיבה השכל הישר יכול להיות מיושם על מערכות מחשב.
במילים אחרות: מינסקי עזר לגשר על הפער בין חשיבה בבני אדם לבין חשיבה במחשבים.
מינסקי יעזור למצוא את מעבדת הבינה המלאכותית של ה- MIT (המכונה כיום מעבדת ה- MIT למדעי המחשב והמעבדה לבינה מלאכותית) ב -1959. בין התלמידים המוכשרים להפליא בהדרכתו היו ריי קורצווייל, ג'רלד זוסמן ופטריק וינסטון.
על כן, עבודתו של מינסקי, יחד עם ג'ון מקארתי, זכתה לטביעת המונח "בינה מלאכותית". מקום זה בולט יותר מאשר במחקרו משנת 1961 - "צעדים לקראת בינה מלאכותית" - כאשר מינסקי מתאר חמישה מיומנויות חיוניות עבור AI: חיפוש, זיהוי דפוס, למידה, תכנון, אינדוקציה.
מינסקי מתאר כיצד תהליכים אלה יכולים להיות מתמטיים מובנים לשפה מתוכנת שבאמצעותה יכולה המכונה לעמוד. אבל הבעיה הגדולה יותר היא לקבל מכונה מבין כיצד להגיב על מצב שמעולם לא חוותה בו ישירות:
"אם יצור יכול לענות על שאלה על ניסוי היפותטי, מבלי לבצע את הניסוי בפועל, אז התשובה צריכה להיות שהתקבלו מתוך תת חלק בתוך היצור … ראיתי דרך זוג זה של קידוד ופענוח ערוצים, את הצוללת הפנימית פועלת כמו הסביבה, ולכן יש לו אופי של "מודל"."
מה מינסקי פוגע מעל הוא היכולת לבני אדם לשחזר סימולציה בתוך הראש שלהם להשתמש בו כדי לחזות מסוים של תוצאות המבוססות על המידע בהישג יד. אדם יכול לבחור כיצד להגיב בהתאם, כך שהתוצאה היא אידיאלית.
המטרה מאחורי א.י., אם כן, היא ליצור מכונה שיכולה לעשות את אותו הדבר, ולפעול על בסיס "מודל" פנימי.
אם זה נראה קצת מופשט, הנה עוד דרך להבין מה מינסקי מאמין א. צריך להיות. בשנת 2008, הוא כתב מאמר קצר על אנשים מדוע - במיוחד ילדים - למצוא מתמטיקה כל כך קשה ללמוד.
הוא כותב:
"הדגש המסורתי על הדיוק מוביל לחולשת היכולת לבצע אומדני סדר גודל - בעוד שהילד המסוים הזה כבר ידע ויכול להשתמש בכמות מספקת של 2 כדי ליצור קירובים המתחרים ביכולות של מבוגרים. מדוע ילדים צריכים ללמוד רק "חשבון נקודה קבועה", כאשר חשיבה "נקודה צפה" היא בדרך כלל טובה יותר לבעיות בחיי היומיום!"
במילים אחרות, טוב יותר לתלמיד ללמוד על מתמטיקה לא כמערכת של תהליכים מכניים המביאים לפתרון רצוי, אלא כמערכת רחבה שבה ניתן ליישם את היצירתיות והאלתור, כך שיש שיטות מרובות שיובילו הפתרון הרצוי - או יותר מזה, פתרונות מרובים עצמם.
זו היתה תרומתו הגדולה ביותר של מינסקי לאיי.אי. גם כן. אנחנו לא צריכים לפתח מכונות חכמות אשר יכול לשקול פתרונות בצורה נוקשה, צעד אחר צעד. מכונות העתיד צריכות ללמוד לתפקד על ידי המצאת פתרונות משלהן לבעיות - בדומה לבני האדם. כפי שאמר פעם: "אתה לא מבין כלום עד שאתה לומד את זה יותר מדרך אחת."
אני מקווה של היום ומחר של א. החוקרים זוכרים את המלים האלה נעות קדימה.
קטעי וידאו U2 מוסיקה נמצאים כעת בשימוש בינה מלאכותית מחקר
אינטליגנציה מלאכותית יכולה יום אחד לסרוק את קטעי וידאו מוסיקליים אנו צופים לבוא עם אפשרויות גילוי מוסיקה חזוי מבוסס על הרגשות של המבצע. כלומר, א. בקרוב יוכלו לזהות את הפנים העצובות של בונו ולשרת אותך יותר בבו, או אולי משהו סמיילי יותר. הטכנולוגיה לעשות זאת ...
אופקאי של אילון מאסק יכול להיות שריר לבדיקות בינה מלאכותית בטוחה
במהלך סוף השבוע, אלון מוסק, סם אלטמן ועוזרי עמק הסיליקון האחרים הודיעו באופן בלתי צפוי על השקת חברת OpenAI, חברה שלא למטרות רווח המתארת את מטרתה: "לקדם את האינטליגנציה הדיגיטלית באופן הקרוב ביותר להנהלת האנושות כולה, לא מאופק על ידי הצורך לייצר תשואה פיננסית. "
ספילברג 'א. בינה מלאכותית "מרגיש נכון למרות המדע הרע
כאשר סטיבן שפילברג השתלט על הפיתוח של א.י. בינה מלאכותית מ סטנלי קובריק בחזרה בשנת 1995, בינה מלאכותית, הטכנולוגיה, היה בחיתוליו. מדע בדיוני, שבילה חצי מאה מדבר על הרובוט דמוי אדם, עדיין היה יותר להציע בדרך של הדרכה אסתטית מאשר scie ...