קטעי וידאו U2 מוסיקה נמצאים כעת בשימוש בינה מלאכותית מחקר

אינטליגנציה מלאכותית יכולה יום אחד לסרוק את קטעי וידאו מוסיקליים אנו צופים לבוא עם אפשרויות גילוי מוסיקה חזוי מבוסס על הרגשות של המבצע. כלומר, א. בקרוב יוכלו לזהות את הפנים העצובות של בונו ולשרת אותך יותר בבו, או אולי משהו סמיילי יותר.

הטכנולוגיה לעשות זאת היא עדיין לא ממש שם, אבל דיאן Rasmussen פנינגטון, מרצה באוניברסיטת Strathclyde ב גלזגו, סקוטלנד שנערך מחקר על 150 קטעי וידאו שנעשו על ידי אוהדים U2 נרשמה שאינם מבוססי טקסט רמזים רגשיים כדי להדגים אילו תכונות הפנים וחפצים עשויים להיות שימושיים ביותר בתוכנות עתידיות.

"גילוי מלא, U2 כבר הלהקה האהובה עלי במשך זמן רב", אומר פנינגטון הפוך, והוסיף כי היו מספר סיבות אחרות להשתמש בסרטונים של הלהקה כמו בדיקות הקרקע. "באופן אובייקטיבי, מקריאה עשיתי ולא רק את התפיסה שלי כמאוורר, בדרך כלל האנשים שאוהבים את המוזיקה של U2 מוצאים את זה כחוויה רגשית מאוד כשהם מקשיבים לה, אולי יותר מאשר להקות אחרות. … יש משהו כמעט רוחני עבור אוהדי הלהקה ".

פנינגטון בחר להתמקד רק אחד U2 מנגינה, "שיר עבור מישהו" מתוך הלהקה של שנוי במחלוקת 2014 שיא שירים של תמימות, אשר יושב טון של אנשים iTunes אם זה רצה או לא. הסרטונים כללו מצגות אוהדים נתמכות על ידי המוזיקה של הלהקה, הדרכות על איך לבצע את השיר, וכמובן, מכסה. היא סיווג את הבעות הפנים של המבצעים, כמו גם מזכרות אוהדים כולל חולצות, כרזות קונצרט, משקפי שמש בונו בהשראת.

פנינגטון אומר את A.I. התוכנה משתפרת בזיהוי מרקמים שונים וחפצים מעגליים בתמונות ובסרטונים, אך מקווה שהמחקר שלה יכול להיות אבן דריכה קטנה לזיהוי המשמעות הרגשית שמאחורי אותם אובייקטים.

פייסבוק סימנה כי היא רוצה ליצור את A.I. זה "תפיסתי יותר מאנשים" כדי להציג טוב יותר תוכן ומודעות המבוססים על רמזים חזותיים מסרטונים ותמונות ששותפו בפלטפורמה. טוויטר כבר בודקת את טכנולוגיית Cortex הדומה שלה, שמטרתה לזהות בצורה חכמה אובייקטים בהזנות פריסקופ חיות, כדי להמליץ ​​בצורה טובה יותר על אירועי וידאו בשידור חי.

אותם מושגים בהחלט יכול לחול על הזרמת מוסיקה רצופה מלחמות. בין הפלטפורמות הגדולות של זרימת מוסיקה, זהו מירוץ לפתח את התוכנה הטובה ביותר לגילוי חיזוי. Apple Music משתמשת באוצרים אנושיים כדי ליצור רשימות השמעה כדי לפצות על חוסר עקביות המצוי בתוכניות אלגוריתמיות המשמשות את המתחרים Spotify ו- Google.

בסופו של דבר, טכנולוגים כמו יו"ר אלפבית ומייסד גוגל אריק שמידט, צופים הצרכנים של העתיד יהיה להסתמך על תוכנת מחשב כדי לשרת אותם אפשרויות גילוי מוסיקה.

Spotify ו- Apple Music נוטים לטעון טענות נועזות לגבי מספר המנויים החודשיים שלהם, אך לעת עתה המלך הוא YouTube, עם יותר ממיליארד משתמשים חודשיים, השולטים בנוף הזרמת המוסיקה.

YouTube האדום ואפליקציית YouTube למוסיקה עושים עבודה טובה בהגשת אופציות חדשות ושונות לגילוי מוסיקה, אך הוא נגרר על ידי חוסר היכולת לזהות ממש את מה שמוצג על המסך. כמובן, גוגל יודעת אילו סרטונים נתת לאגודל, צפית ב -50 פעמים בחזרה, שיתפת מדיה חברתית, והגיבה עליה, אבל אין לה את הרמזים החזותיים לספר את זה למה.

קהלים יכולים גם ליצור תוצאות חיפוש על סמך הרגש שמאחורי השירים ומבצעים שלהם. לדוגמה, חיפוש היום עבור "יום רע" עשוי להעלות את הסינגל על ​​ידי דניאל פאטר, אבל בעתיד משתמשים עשויים להיות מוגש כי מוסיקה ווידאו לצד אמנים מחויטים יותר, כי פשוט לעורר את הרגש של יום רע ולא דווקא את השיר. כדאי גם לציין שתוצאות החיפוש של YouTube מבוססות כרגע על צפיות, בעוד שאהבות, מניות והערות משפיעות באופן ישיר על האמנים המוצעים באתר שולחן העבודה או על רשימת ההשמעה באפליקציית YouTube מוזיקה.

המחקר של פנינגטון יכול להיות צעד לקראת לא רק לזהות מה יש על המסכים שלנו, אלא גם למה להקות כגון U2 לעורר תגובה רגשית כזו.