טויוטה הציג בינה מלאכותית מכוניות ועכשיו הם נשואים

מעל 30,000 אנשים בארה"ב מתים מדי שנה מתאונות דרכים. יש תקווה גדולה כי כלי רכב אוטונומיים, אשר עשו התקדמות טכנולוגית משמעותית בשנים האחרונות, יכול להיות המפתח להניע את המספר הזה למטה. למרבה הצער, מכוניות ללא נהיגה נמצאות על סף מהומה מוסרית מסיבית: כאשר מתמודדים עם מצב בעייתי, האם הם צריכים לפעול לטובת החברה או הדיירים שלהם? ו, לשים בצד את הבעיה Trolley לרגע, הם יכולים סביר לצפות לנווט בחוכמה סביב שטפונות, עצים, אנשים, צבי, וכל דבר אחר לעזאזל? לא אם הם פשוט מתוכנתים לנהוג.

אדם אינו יכול להיתקל בכל אחד מהמצבים האלה בחייהם, אבל אין פירוש הדבר שהם לא יגרמו לתגובה. מכונית ללא נהיגה, לעומת זאת, עלולה להיכשל. לדברי ג 'יל פראט, לשעבר ראש האתגר הרובוטי של DARPA ועובד טויוטה הנוכחי: "אנחנו דרך ארוכה מקו הסיום של מכוניות נהיגה אוטונומית." במילים אחרות, את המירוץ להביא מכונית ללא נהג לשוק הוא תשעים אחוז מעל, אבל את עשרת האחוזים האחרונים הוא מעלה תלול תלול להפליא.

לכן יצרנית הרכב הגדולה בעולם, טויוטה, רוצה להפוך מכוניות אוטונומיות להתנהג ולהגיב יותר כמו בני אדם. הם רוצים לשלב את כלי הרכב עם א.י. טכנולוגיות שיכולות ללמוד ולהתאים לתנאים המשתנים במהירות, לשמור על הנוסעים בפנים ועל אנשים מחוץ לבטוח. הרעיון הוא לא ליצור אוטומט, אלא מעין חברו לקבוצה.

בתערוכת מוצרי האלקטרוניקה ביום שלישי, הודיעה החברה על השקת מכון המחקר החדש של טויוטה (TRI), יוזמה חדשה שתוכננה במיוחד לפיתוח א.י. מערכות רובוטים שניתן לשלב במכוניות אוטונומיות ולהפוך אותם לבטוחים ואמינים יותר, כמו גם ליצור חומרה שהופכת אנשים עם מוגבלות, חולים וקשישים לניידים בתוך הבית ומחוצה לו. פראט, המנכ"ל החדש של TRI, הכניס צוות של רובוטים וא.י. חוקרים מרחבי הארץ ובנו שותפויות עם צוותי מחקר ב- MIT ובסטנפורד. הסגל החדש של כישרון טויוטה מתאים להשקעה של 1 מיליארד דולר: יש מנהל תוכנית DARPA לשעבר, אריק קרוטקוב, לשעבר ראש גוגל רובוטיקה ג'יימס קופנר, ורובוטיקאי MIT רוס טדרייק - רק שם כמה.

בהודעה ביום שני הזכיר פראט לקהל כי "החברה סובלת הרבה טעויות אנוש". בעוד אנו יכולים לסלוח לנהג על קבלת החלטות גרועות, זה יהיה בלתי אפשרי לאפשר למכונה לבצע את אותן טעויות. כדי להגביל את שגיאת המכונה, TRI מקפל למעשה את העבודה שלהם בשתי חזיתות: סטנפורד תפעל לפיתוח מערכות שיכולות להגיב בבטחה לאירועים בלתי צפויים ולא נבדקים, ו- MIT יפעל ליצירת AI. מערכות שיכולות להסביר את קבלת ההחלטות שלהם באופן המודיע למתכנתים כיצד לבנות מכונה שפועלת על בסיס לוגי וראיות.

"אנחנו צריכים להבין איך מערכת זה הולך לבצע" באמצעות מערכות מסובכות מאוד, אומר Tedrake. הוא מאמין כי הוא הבין יותר על האופן שבו מערכות אלה פועלות, יותר טוב אנחנו יכולים לבנות מכונית הדוקה יותר מקרוב את "חברי הצוות" היחסים טויוטה היא חותרת.

תוכניות אלה עבור TRI גם ליפול בקנה אחד עם היוזמות החדשות של טויוטה לעשות טכנולוגיה מבוססי ענן יותר בכל מקום במכוניות שלה לשמור אותם מחוברים לשרתים מבוססי ענן המסייעים לאסוף ולנתח נתונים הקשורים בטיחות הצרכים חירום.

מערכות מבוססות-ענן עשויות גם לסייע רבות במכוניות המצוידות בעתיד. כולן לומדות יחד על סמך חוויות של רק כמה. אם מכונית אחת לומדת איך, למשל, לנווט בעבר לשפוך מסיבי של מלחמת הכוכבים לגו על הכביש המהיר, שאר המכוניות יהיה מוכן לתרחיש פחות מ בלתי נמנע. המכונית, למעשה, הופכת פחות חשובה מאשר המודיעין המיוצג על ידי המכוניות וזה עוזר האחרון הופך טייס שלנו.