Waldo-Hunting A.I. רובוט פותר את אחת המסתוריות הגדולות בחיים

НОЧЬ ДЕЛОВЫХ ХЭЛЛОУИНОВ | ВЫРЕЗКА ДЛЯ ВЫРЕЗЫВАНИЯ ТРУБОПРОВОДОВ | Мы Дэвис

НОЧЬ ДЕЛОВЫХ ХЭЛЛОУИНОВ | ВЫРЕЗКА ДЛЯ ВЫРЕЗЫВАНИЯ ТРУБОПРОВОДОВ | Мы Дэвис
Anonim

מכונה שנועדה למצוא אופי של ספר ילדים מעוררת סערה על מדיה חברתית. "יש Waldo" הוא רובוט שמשתמש בחזון מחשב כדי לאתר את הבחור לבוש beanie בסדרה "איפה וואלדו" של ספרים, automating אחד המדגיש הגדול של בני חמש בעולם.

המכונה נוצרה על ידי הסוכנות היצירתית Red Pepper, שהפגינה את היצירה שלה באוגוסט 2018. היא משתמשת בחזון AutoML של Google, שירות בינה מלאכותית המבוסס על ענן, המאפשר למפתחים ליצור מודלים מותאמים אישית לזיהוי תמונות. הקבוצה העלתה 26 רישומים של Waldo כדי להכשיר את המודל לפני הגדרת הבוט. המכונה משתמשת במחשב פספוס פאי מצויד בספריית פייתון PYUARM כדי לשלוט על מתכת UARM. הזרוע משתמשת במצלמת Logitech וב- OpenCV כדי לזהות פרצופים ולשלוח חזרה אל Google, מניחה את ידית הגומי אם Google מדווחת על שיעור אמון של 95% ומעלה. הרובוט שותף למשתמשי טוויטר "CKYPT" בשבוע שעבר, ומאז הוא קיבל כמעט מיליון צפיות:

ראיית מחשב שחשוב: AI מוצא Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- פדרו גרסיה (@CKPYT) 12 בפברואר 2019

ראה עוד: 13 רובוטים אתה יכול לקנות להרגיש כמו שאתה חי בעתיד

התוצאות מרשימות. שיא הגבוה ביותר שלו למציאת וזיהוי התאמה הוא 4.45 שניות, הרבה יותר מהר מאשר בדרך כלל לוקח ילד כדי להשלים את המשימה. ניתוק הרובוט מהמשוואה עלול להפוך את התהליך למהיר עוד יותר: שיטה שתוארה על ידי Machine Learning Mastery בשנת 2014 תיארה כיצד מפתחים יכולים להשתמש ב- OpenCV, Python ו- Template Matching כדי לזהות את Waldos תוך פחות משנייה.

זה אולי נראה כמו דרך מפותלת לקחת את הכיף מתוך ספר ילדים, אבל הטכנולוגיה הבסיסית יש מספר שימושים חשובים. ראיית מחשב מסייעת לשלטון פרויקטים אוטונומיים כמו טייס קוגניטיבי, שבו המערכת מזהה מכשולים ונוקטת בפעולה המתאימה. פרויקט מחקר שנערך ב- MIT אימן א.י.כדי לזהות מתכונים למזון המבוססים על מראה, לאחר אימון על מיליון מתכונים ו 800,000 תמונות של מזון. בוסטון דינמיקס 'SpotMini הוא גם באמצעות ראיית מחשב כדי להכשיר כלבים רובוט כדי שיוכלו לחצות בית, להרים פחית ולשים כלים במדיח, כל אשר הוא מגע יותר שימושי מאשר למצוא Waldo.

AutoML יכול להציע הצצה על איך העתיד א. מערכות יפעלו. חוקר המוח של גוגל Quoc Le אמר מסונכרן כי הממשק הישיר של AutoML פירושו "אנחנו נכנסים לדור הרביעי של לימוד מכונה: המכונה לומדת כך שלא תצטרך לעשות הרבה, היא תלמד הכל".

למידה זו יכולה אפילו להאריך את המיקום של Waldo.