מהנדס חלל. תוכניות להיות

Uma dívida de gratidão (Homilia Diária.1627: Terça-feira da 32.ª Semana do Tempo Comum)

Uma dívida de gratidão (Homilia Diária.1627: Terça-feira da 32.ª Semana do Tempo Comum)
Anonim

"החלל הוא לא סביבה בטוחה לפעול", אומר מהנדס חלל מוריבה ג'אה.

כשהמגזר הציבורי והפרטי מתרוצצים לעבר החלל, סיקור הלוויין הופך את מסלול כדור הארץ למסלול מכשולים. בני האדם צריכים לא רק לשמור על מסלול טוב יותר של כל האובייקטים רוכסן בחלל, אלא כדי להבין את ההתנהגות שלהם טוב יותר וללמוד אם וכיצד הם יכולים להיות מנוהלים. במילים אחרות, מתחם החלל התעשייתי צריך להימנע מקבור את עצמו לפני שהוא יתפתח למשהו גדול יותר ומרכזי יותר בחיים על הפלנטה הזו. אם ניקח בחשבון את הרמה הנוכחית של פסולת מסלולית, הבעיה היא זמן רב קריטי.

מישהו צריך להיות אחראי ואף אחד לא. ג'אה רוצה את ההופעה.

ג'אה, מומחה למודעות מצבים בחלל במעבדת המחקר של חיל האוויר ונווט חללית לשעבר במעבדה להנע סילוני של נאס"א בפסדינה קליפורניה, יכול להפוך מקרה מוצק שהוא מוסמך. בעבר, הוא עזר לנווט את המאדים סיור סיור, מאדים אודיסיאה, וכמה חלליות אחרות קשורות לכוכב האדום. הוא מספר הפוך שכל הקריירה שלו התמקדה בהבנה ובחיזוי תנועת חפצים בחלל. זה כנראה בגלל אוניברסיטת אריזונה רק טפח לו לכוון יוזמה חדשה התמקדה באופן בלעדי על אובייקט מדעי ההתנהגות בחלל, אשר ג 'א מתאר כ "מחקר משולב ורב תחומית של אשר קובע, מניע ומשפיע על התנהגות של אובייקטים בחלל.

הנה מה שג'ה צריך להבין: יחסי גומלין בין חפצי החלל לסביבתם, יחסי הגומלין בין אובייקטים חללים מתנגשים, יחסי גומלין בין עצמים בחלל לבין טכנולוגיה המיועדת לשלוט בחלל החלל, אינטראקציות בין קובעי המדיניות והסוכנויות, וכן יחסי גומלין בין בעלי עניין פרטיים על הקרקע. זה הרבה. עבור ג'אה, האסטרופיסיקה עשויה להיות קלה יותר מהפוליטיקה. כך או כך, יהיה עקומת למידה. אבל Jah ו UA מתים על הפיכת המוסד שלהם לרכזת המובילה בעולם להבנת האובייקטים בחלל עבודה, איך לעקוב אחר אותם, וכיצד ליישם את הידע הזה לניהול התנועה בחלל.

"מה ש- MIT היה לתוכנית אפולו הוא מה שאני מחפש UA להיות למודעות מצבים בחלל, הגנה על חלל, ניהול תעבורת החלל, הפחתת פסולת של מסלולית - באמצעות ליבה מוצקה במדעי ההתנהגות בחלל", אומר ג'אה.

השאיפה שמאחורי מטרה כזו היא שווה רק עד כמה זה מרתיע גם כן. "אין לנו באמת אחיזה איתנה בפיזיקה, האינטראקציה בין עצמים בחלל לסביבתם (כגון מזג האוויר בחלל, השפעות מיקרו-כבידה וכו '), או אפילו את ההשלכות של החלטות המדיניות, כגון מיקום בית הקברות או להנחות תרחישי משימה של רק 25 שנים ", אומר יאה.

ישנם שישה תחומים טכניים שונים שיש לשפר אם אנחנו הולכים לטפח ולשמור על סביבת שטח בטוח: דוגמנות, איסוף נתונים, היתוך נתונים וניצול, כיול חיישן וביצועים, תיאור אובייקט שטח וייצוג, וניהול מידע.

רבות מבעיות אלה, ובמיוחד הדוגמנות, מחריפות בעובדה ש"אין לנו דימויים נחושים של כל דבר בחלל ", אומר ג'אה. "אנו יכולים רק להסיק את מאפייני האובייקט על ידי פתרון בעיה הפוכה גדולה וקשה … עם נתונים דלילים, מוטים, מושחתים וחסרי נתונים". יש הבנה ברורה של מקור המקור עבור אובייקטים רבים - אם לא - עכשיו.

אז אנחנו צריכים נתונים נוספים, כמובן. למרבה הצער, שיטות איסוף הנוכחי נוטות לסטות ל "מודל בגודל אחד מתאים לכל," אומר יאה. "נראה שאנחנו עושים אישור עבור כ 20000 אובייקטים אבל יש ראיות inarguable כי ישנם אובייקטים לא ידועים רבים. אנו מזהים דברים רבים שאינם מתואמים עם כל מסד נתונים ידוע. "וזה עושה את זה הרבה יותר קשה לקבוע אם אובייקטים אלה אינם מזיקים או מהווים איום על לוויינים או החללית כרגע במסלול.

ג'אה סבור כי בעוד שהמטרות הנוכחיות לגבי הרחבת הקטלוג של אובייקטים מעוקבים הן צעד טוב קדימה, הן טועות בכך שהן מניחות שכל האובייקטים בחלל מתנהגים בצורה זהה - מה שעלול להוביל לאי דיוקים רבים יותר מבעבר. "אנו מתארים אובייקטים כאילו היו כולם כדורים או כדורי תותח", הוא אומר.

תיקון בעיות אלה ושיפור מודעות מצבית על אובייקטים בחלל אינה משימה קלה. יאה ברור כי היוזמה החדשה שלו אינה דורשת לחפש שליטה מבצעית של אובייקטים. במקום זאת, הוא ועמיתיו מחפשים רק כדי להראות כיצד ניתן לשלב טכנולוגיות שונות במערכת אחת כדי לספק נתונים לארגוני החלל הפרטיים והממשלתיים כאחד, להריץ את התוכניות שלהם בצורה בטוחה ויעילה.

כאשר לחוצים על סוגים של טכנולוגיות זה יהיה שווה להמשיך, Jah הוא לא ממש מסוגל לספק פרטים.מחקר על התנהגות אובייקטי חלל נמצא בחיתוליו, וסוגי הכלים שימלאו תפקיד מרכזי עדיין לא נחשבו. אבל ג'אה סבור כי שיתוף נתונים וחשיפה מוגברת וגישה למידע יהיו חשובים מאוד - במיוחד עבור מדינות מתפתחות שאין להן כסף או משאבים למימון לימודיהם. הוא גם חושב כי ההתקדמות באלגוריתמים, כי לעשות תחזיות טובות יותר או לדמות תוצאות מציאותיות יותר יהיה מועיל. ניתוח נתונים גדול יהיה חיוני. וכמובן, אנחנו הולכים צריך חיישנים טובים יותר שיכולים לעקוב ולתייג אובייקטים חדשים וקטנים מסתחרר סביב כוח הכבידה אפס.

"אנחנו מטילים רשת רחבה, קפדנית ומקיפה על זה כי אנחנו צריכים", אומר ג'ה. "המוטו שלנו הוא:" שום דבר לא מסתיר!"