Por aí Trilho da Sr ª da Serra Marão - Episódio 2
רשתות עצביות הן מרכזיות לעתיד א. ולדברי אילון מוסק, עתידה של האנושות כולה. למרבה המזל, DeepMind של גוגל רק סדוק את הקוד כדי להפוך רשתות עצביות הרבה יותר חכם על ידי נותן להם זיכרון פנימי.
במחקר שפורסם ב הטבע ב -12 באוקטובר, הראה DeepMind כיצד ניתן לשלב רשתות רשתיות ומערכות זיכרון כדי ליצור למידה ממוחשבת שלא רק מאחסנת ידע, אלא משתמשת בה במהירות על סמך נסיבות. אחד האתגרים הגדולים ביותר עם א.י. הוא מקבל את זה כדי לזכור דברים. זה נראה כאילו אנחנו צעד אחד קרוב יותר להשגת זה.
המכונה מחשבים נייחים שונים (DNCs), רשתות עצביות משופרת לתפקד כמו מחשב. למחשב יש מעבד כדי להשלים משימות (רשת עצבית), אבל זה לוקח מערכת זיכרון עבור המעבד לבצע אלגוריתמים מנקודות נתונים שונות (DNC).
לפני החדשנות של DeepMind, רשתות עצביות נאלצו להסתמך על זיכרון חיצוני כדי לא להפריע לפעילות הנוירונים של הרשת.
ללא זיכרון חיצוני, רשתות עצביות מסוגלות רק לחשוב על פתרון המבוסס על מידע ידוע. הם צריכים כמויות אדירות של נתונים בפועל כדי להיות מדויק יותר. כמו אדם הלומד שפה חדשה, זה לוקח זמן עבור רשתות עצביות להיות חכם. זה בדיוק אותו דבר רשת עצבית של DeepMind הוא נהדר ב Go אבל נורא במשחק מבוסס אסטרטגיה קסם: רשתות עצביות פשוט לא יכול לעבד מספיק משתנים ללא זיכרון.
זיכרון מאפשר רשתות עצביות לשלב משתנים לנתח במהירות נתונים, כך שהוא יכול גרף משהו מורכב כמו התחתית של לונדון ולהיות מסוגלים לעשות מסקנות המבוססות על נקודות נתונים ספציפיים. במחקר של DeepMind, הם מצאו כי DNC יכול ללמוד בעצמם לענות על שאלות לגבי המסלולים המהירים ביותר בין היעדים ובאיזה יעד הנסיעה תסתיים רק באמצעות הגרף החדש שהוצג וידע של מערכות תחבורה אחרות. זה יכול גם להסיק את היחסים מאילן יוחסין, ללא כל מידע פרט לעץ. DNC היה מסוגל להשלים את המטרה למשימה נתונה מבלי להאכיל את נקודות נתונים נוספים כי יהיה צורך על ידי רשת עצבית מסורתית.
אמנם זה אולי לא נראה מרשים להפליא (Google Maps הוא כבר די טוב בחישוב המסלול היעיל ביותר איפשהו), הטכנולוגיה היא צעד ענק לעתיד א. אם אתה חושב חיפוש חזוי יעיל (או מצמרר), לדמיין כמה טוב זה יכול להיות עם זיכרון רשת עצבית. כאשר אתה מחפש פייסבוק עבור שם בן, הוא יידע על ידי העובדה שאתה רק על דף של חבר משותף מסתכל על תמונה של אותו כי אתה מתכוון בן מן הרחוב לא בן מבית הספר היסודי.
לימוד שפה טבעית א. יהיה סוף סוף מספיק הקשר לפעול הן על השפה של וול סטריט ג'ורנל ולהיות מסוגל להבין את טוויטר שחור. סירי יכלה להבין כי פפה הצפרדע היא יותר מסתם דמות מקומיקס כי היא קוראת כל הפוך מאמר על זה.
"אני מתרשם ביותר מהיכולת של הרשת ללמוד 'אלגוריתמים' מדוגמאות", אמר ברנדן לייק, מדען קוגניטיבי מאוניברסיטת ניו יורק. סקירה טכנולוגיה. "אלגוריתמים, כגון מיון או מציאת נתיבים קצרים ביותר, הם הלחם והחמאה של מדעי המחשב הקלאסי. הם דורשים באופן מסורתי מתכנת לעצב וליישם."
מתן א. היכולת להבין את הקשר מאפשרת לו לדלג על הצורך באלגוריתמים מתוכנתים.
בעוד DNC של DeepMind הוא לא הניסוי הראשון בזיכרון העצבי, הוא המתוחכם ביותר. עם זאת, הרשת העצבית נמצאת עדיין בשלבים המוקדמים שלה ויש לה דרך ארוכה לעבור לפני שהיא נמצאת ברמות למידה אנושיות. החוקרים עדיין צריכים להבין איך להגביר את המערכות עיבוד, כך שהוא יכול לסרוק ולחשב באמצעות כל פיסת זיכרון במהירות.
לעת עתה, בני האדם מגיעים לשלטון נוירולוגי עליון.
פוקר או קסם: ההתכנסות תהיה המשחק הבא אנחנו מפסידים ל DeepMind
האבולוציה של האנושות סבלה מהפסד מכריע: ביום שלישי בלילה, הרשת האלגנטית המלאכותית של Google AlphaGo ניצחה את לי סדול, ההומו סאפיינס הטוב ביותר היה צריך להציע, והשלמה סדרה של ארבע עד אחת שחשה חד צדדית מההתחלה. ללכת מצטרף דמקה, שחמט, Scrabble, ו סכנה על רשימה של משחקים שנכבשו על ידי ...
אתה לא יכול לקבל לינדרו ברבוסה של שיקוי סוס, אבל אתה יכול להשיג משהו קרוב
גולדן סטייט ווריורס 'ליאנדרו ברבוסה עובד כמו סוס. ככזה, הוא גם תרופות כמו אחד. הוא הודה בשבוע שעבר כי הקריירה שלו בת 13 העונה היא תוצאה של אימון אינטנסיבי, אכילה נקייה, ושתיית נוזל ירוק סמיך בדרך כלל שימש עד הסוסים הפצועים בארץ מולדתו. הוא נשבע שזה אחראי F ...
"קסם ההתכנסות" הוא להיפטר אמנות סקסיסטית - וכמה אוהדים משוגעים
במשך עשרות שנים, משחק קלפים פופולרי "Magic the Gathering" כבר משחרר קלפים חדשים על בסיס קבוע, וכן מספר לא מבוטל של כרטיסים אלה תכונה תמונות סקסיסטי של נשים לבושות, דלפים, ועוד דמויות נשיות. עכשיו, זה נראה כמו 'MtG' הוא מתרחק סגנון זה של האמנות, וכן, באופן צפוי, ...