רובוטים אוטומציה ייקח מעל 52 אחוזים של משימות עד 2025

10 Simpsons Predictions That Haven't Come True...Yet

10 Simpsons Predictions That Haven't Come True...Yet
Anonim

יותר ממחצית העבודה שנעשתה על אדמת הצמח תושלם על ידי רובוטים או צורה כלשהי של אוטומציה עד שנת 2025, על פי ההקרנה האחרונה של הפורום הכלכלי העולמי. זה שווה ערך של כ 75 מיליון משרות איבדו בתחומים כמו הזנת נתונים, חשבונאות, שירות לקוחות, אם כי הארגון גם מעריך כי דחיפה של החברה לאוטומציה תיצור מקומות עבודה הרבה יותר ממה שהיא מבטלת.

הרבה עבודה אוטומטית יהיה כנראה בתחומים כמו מידע ועיבוד נתונים, שבו רובוטים יהיה לעקוף את בני האדם במונחים של שעות המשימה נרשמה על ידי שנת 2022. אבל אוטומציה היא גם כבר מחליף אנשים באותו "האדם ביותר" של משימות, החלטה: דו"ח של WEF מעריך כי עד אז, אוטומציה יטפל כ -28 אחוזים של שעות המשימה בילה על קבלת ההחלטות, לעומת כ 19 אחוז היום.

זה דבר טוב בהרבה דרכים.במונחים של מקומות עבודה, למשל, הסחר הוא אפילו לא כל כך קרוב: WEF מצפה 133,000,000 מקומות עבודה חדשים עד שנת 2022, יותר ממספיק כדי לקזז את ההפסדים על ידי כ -58 מיליון משרות, לתת או לקחת. כאשר אתה לוקח את המטלות משעמם, ארצי ביותר את הידיים של העובד, הם לעתים קרובות למצוא דברים מעניינים יותר פרודוקטיביים לעשות עם הזמן שלהם.

אבל אין גם ערובה לכך שתרחיש המקרה הטוב ביותר ייגמר. ואכן, ישנם ארבעה מכשולים עיקריים שיש להתגבר עליהם אם האוטומציה תתרום לשגשוג שלנו, גם אם תוביל לאבטלה, לעקירת מקומות עבודה ולאי שוויון עולה.

בעיה אחת שאנחנו כחברה צריכה להבין היא עכשיו להביא עובדים, מעסיקים וממשלות לעבוד ביחד טוב יותר. אף אחד מהם אינם מיושרים במיוחד בטווח הקצר, אבל זום החוצה וכולנו פחות או יותר באותה סירה. את automakers גדול ייהנה, למשל, אם כולם בעטו קצת מזומנים כדי לעזור לאמן את האנשים מיומנויות עבודה גדול צריך automakers. אבל כמובן, אף אחד לא רוצה להיות הראשון לבוא עם כל המנה על אילו סוגים של מיומנויות יהיה הכי טוב.

ממשלות גם צריך להתכונן למשמרת, למשל על ידי השקעה יותר בפיתוח מרכזי הכשרה עבודה, רשת ביטחון חזקה, ואולי אפילו משהו WEF שיחות "חשבונות אימון אישי" כדי להקל על לשלם עבור שיעורים.

ובאשר לסוגי המשרות שעושים האנשים המאומנים האלה? זה יהיה למעשה שילוב של עבודות טכניות מאוד וגם מקומות עבודה כבדים על מיומנויות רכות, אשר רובוטים כמובן יש זמן מאסטר יותר מאסטרינג. ניתוח הנתונים ומכונות הלמידה הם שני התחומים המובילים ככל שהצמיחה צפויה, מציין הדו"ח של WEF, אבל השלישי הוא פעולות הניהול. הרבה מהעובדים של העתיד, גם, כנראה בסופו של דבר לעבוד במכירות.

רוב עבודות ומשימות אלה יילקחו על ידי רובוטים נייח או אוויר / ימיים עובד בתעשיות כמו ייצור נפט וגז. אבל מספר מפתיע למדי של רובוטים אלה - 23 אחוזים - יהיו רובוטים דמויי אדם, בעיקר עובדים בתעשיות כמו שירותים פיננסיים. הרובוטים כבר עוזרים לך לקבל החלטות כספיות, תוך זמן קצר הם ילחצו את ידך ויעזרו לך לחתום גם על הקו המקווקו.