מדיה חברתית: אלגוריתם מזהה פייסבוק הודעות זה דיכאון שפל

כל יום, אנשים לפרסם את המחשבות האישיות ביותר שלהם על הזנות פייסבוק שלהם, להפקיד באינטרנט עם מידע שהם עשויים לעולם לא לגלות לאדם בפועל. בעוד הודעות אלה אולי נראה כמו רעש חסר משמעות למשתמשים אחרים, מחברי חדש ההליכים של האקדמיה הלאומית למדע המחקר גילה שהם היו זעקות דיגיטליות לעזרה. מוסתר בשפה של הודעות אלה, הם מצאו דרך לזהות משתמשים נאבקים עם דיכאון, גם אם המשתמשים עצמם לא יודעים את זה עדיין.

עכשיו, כאשר אנשים להטיל את המחשבות שלהם לתוך הריק של פייסבוק, אלגוריתם יכול להקשיב משמעות המשמעות שלהם. העיתון, שנכתב על ידי מדען המחשב באוניברסיטת סטוני ברוק, ח 'אנדרו שוורץ, דוקטור לפילוסופיה של אוניברסיטת פנסילבניה, יוהנס אייכסטדט, מתאר כיצד אלגוריתם חדש יכול לחזות אבחון דיכאון עתידי על ידי זיהוי מילות מפתח מסוימות וביטויים שבהם אנשים משתמשים בעדכוני הסטטוס שלהם בפייסבוק.

"דיכאון משפיע על היבטים רבים בחיי האדם. אני לא כל כך בטוח שזה אנשים המגיעים החוצה כמו שזה רק כי השפה המקוונת, בדיוק כמו שפה לא מקוונת, לעתים קרובות משקף מי הוא או את המדינה הם נמצאים ", אומר שוורץ הפוך. "המלים המעידות על דיכאון מצביעות הן על כך שאנשים מגיעים עם האופן שבו הם מרגישים, אבל יש גם הבדלים בסגנון שנראים פחות על הגעה, כגון שימוש רב יותר בהתייחסות עצמית ('אני', 'אני')".

הם בדקו את האלגוריתם שלהם על ידי ניתוח פוסטים של פייסבוק מ 683 משתמשים במטרופולין עירוני, 114 מהם אובחנו בסופו של דבר עם דיכאון על ידי הרופאים, כמו אישורים רפואיים אושרו. בפרט, הם ניתחו את התוכן של הודעות עשה הקודם לאבחון של כל משתמש כדי להעריך האם נוכחותו החברתית של אדם יכולה לחזות מי כבר נאבק בדיכאון ולבדוק אם האלגוריתם של ניבוי הדיכאון אכן עבד.

ברשומות אלה, הם מצאו שינויים באופן שבו אנשים מדוכאים השתמשו בתקשורת חברתית. הם נטו להשתמש בכינויי גוף נוספים (אני, אני, אני) יותר מאשר אלו שלא אובחנו עם דיכאון. אנשים אלה גם התלוננו לעיתים קרובות על תסמינים פיזיים באמצעות פוסטים של פייסבוק, בדרך כלל השתמשו במילים כמו "פגוע", "עייף", "ראש" ו"רע ". בנוסף, הם השתמשו במלים נוספות שציינו את ההרהוד, כמו" מפוחד " "ו" דאגה ". ההרהוד הוא סמן של דיכאון המוגדר על ידי אובססיה על פרטים אשר בסופו של דבר מוביל חרדה מתמשכת ומרסקת.

אבל אולי הכי לספר את העובדה כי הודעות של משתמשים בדיכאון נטו להיות הרבה יותר זמן מאשר אלה שאינם דיכאון משתמשים. מדי שנה, משתמשים בדיכאון כתב ממוצע של 1,424 מילים נוספות על פני כל ההודעות.

כלים כמו זה הם חזקים כי הם יכולים למנוע אנשים נאבקים בשקט לשמור על הראש מעל המים שלהם הולך לאיבוד האנונימיות של מדיה חברתית. האלגוריתם החדש אינו מתייחס לאנשים המעדיפים להתוודות בפלטפורמה אחרת, כגון Twitter או Instagram. אבל שוורץ אומר שניתן להתאים אלגוריתם זה לפלטפורמות אחרות של מדיה חברתית.

"פייסבוק משמש לעתים קרובות יותר על ידי האדם הממוצע באוכלוסייה שלנו, ולכן הוא סיפק נתונים נוספים", הוא אומר. "מצד שני, יש שיטות" להתאים "מודל בנוי על פייסבוק לתחומים אחרים מדיה חברתית ואנחנו יכולים לאמן מודל מאפס עבור תחום זה, מהעבודה בעבר, הייתי מצפה שזה יעבוד גם כן."

עכשיו, הם נדבקים לפייסבוק, מחפשים להגדיל את הדיוק. אבל הריצה הזאת מוכיחה דבר אחד: האנשים דיברו. זה פשוט לקח אלגוריתם כדי באמת להבין מה הם אומרים.

משמעות:

דיכאון הוא disable ו לטפל, אבל underdiagnosed. במחקר זה, אנו מראים כי התוכן המשותף למשתמשים מוסכמים בפייסבוק יכול לחזות התרחשות עתידית של דיכאון ברשומות הרפואיות שלהם. שפה מנבאת את הדחייה כוללת התייחסות לתסמינים אופייניים, כולל עצב, בדידות, עוינות, הרהורים והתייחסות עצמית מוגברת. מחקר זה מציע כי ניתוח של נתוני מדיה חברתית יכול לשמש כדי לסנן אנשים הסכימו על דיכאון. יתר על כן, תוכן מדיה חברתית עשוי להפנות את הרופאים לתסמינים ספציפיים של דיכאון.

ייתכן גם כמו: המוח שלך על מדיה חברתית