DARPA לבנות "מדען נתונים וירטואלי" עוזרי באמצעות A.I.

A DARPA Perspective on Artificial Intelligence

A DARPA Perspective on Artificial Intelligence
Anonim

הסוכנות למחקרי מחקר מתקדמים (DARPA) הודיעה ביום שישי על השקת גילוי נתונים מונחה נתונים (D3M), שמטרתה לסייע למומחים שאינם לגשר על מה שהיא מכנה "פער המומחיות של נתוני נתונים", על ידי מתן סיוע למסייעים מלאכותיים אנשים עם למידה מכונה. DARPA מכנה אותו "מדען נתונים וירטואלי" עוזר.

תוכנה זו היא חשובה כפליים כי יש חוסר נתונים מדענים עכשיו ביקוש גדול יותר מאשר אי פעם יותר נתונים מונחה פתרונות. DARPA אומר מומחים מומחים ל -2016 גירעונות של 140,000 עד 190,000 מדענים נתונים ברחבי העולם, ועל הגדלת החסרונות בשנים הקרובות.

לדוגמה, על מנת לבנות מודל לאופן שבו גורמים שונים של מזג אוויר, בית ספר, מיקום וגורמי פשיעה משפיעים על גודש לשירותי שיתוף הנסיעה במרכז העיר מנהטן, צוות של סטודנטים באוניברסיטת ניו-יורק בילה את המקבילה ליותר מ -90 חודשי עבודה כדי להשלים המודל. DARPA רואה בעיות בדיוק כמו זה כל הזמן את תוכנית D3M יהיה לשאוף לבנות את זה כדי לצמצם באופן דרסטי את הזמן ואת המומחיות הנדרשת כדי להפוך מודלים כאלה בעתיד.

"בניית המודלים האמפיריים כיום היא במידה רבה תהליך ידני, הדורש מומחי נתונים לתרגם אלמנטים סטוכסטיים, כגון מזג אוויר ותנועה, לדגמים שמהנדסים ומדענים יכולים לשאול עליהם שאלות", אמר ווייד שן, מנהל התוכניות בחדשנות המידע של DARPA משרד. "אנו מאמינים כי ניתן להפוך היבטים מסוימים במדעי הנתונים, ובמיוחד למכונות ללמוד מהדוגמה הקודמת כיצד לבנות מודלים חדשים".

בתור סוכנות הביטחון, כמובן DARPA הוא גם מסתכל לתוך איך זה א. יכול להשפיע על שדה הקרב ולהציל חיים נוספים.

Google כבר משתמשת ב- A.I. לבצע משימות דומות כגון שותפות של Sidewalk Labs 'בשיתוף עם המחלקה האמריקאית לחברת תחבורה חכמה של משרד התחבורה, שמטרתה להשתמש בתשתית לאיסוף נתונים כדי להקל על גודש וחנייה בערים המתחרות.

אם צוותים קטנים יותר של מדענים נתונים שאינם מומחים יכולים להשתמש מודלים למידה מכונה כדי לסייע בזיהוי בעיות בחברה, יהיה יותר זמן לניתוח הנתונים בפועל ליישם פתרונות.

"היכולת שלנו להבין כל דבר, החל מהתנועה להתנהגות של כוחות עוינים, אפשרית יותר ויותר לאור הגידול בנתונים מחיישנים ומקורות פתוחים", אמר שן. "התקווה היא ש- D3M יטפל ביסודות פיתוח המודל כדי שאנשים יוכלו ליישם את האינטליגנציה האנושית שלהם כדי לבחון נתונים בדרכים חדשות, ולדמיין פתרונות ואפשרויות שלא היו ברורים או אפילו אפשריים מראש".