הנאומים הפוליטיים הגדולים של העתיד יכתבו על ידי רובוטים

Uma dívida de gratidão (Homilia Diária.1627: Terça-feira da 32.ª Semana do Tempo Comum)

Uma dívida de gratidão (Homilia Diária.1627: Terça-feira da 32.ª Semana do Tempo Comum)
Anonim

כאשר מארקו רוביו תקלה ופילג כמעט אותו קו ארבע פעמים במהלך הדיון החדש של הרפובליקנים בניו-המפשיר, הוא הפך לקת של הרבה בדיחות רובוט. הקליפים היו ויראליים והנזק לקמפיין של הסנאט של פלורידה היה עמוק, שכן הוא הצליח רק במקום החמישי לסיים את ראשוני ניו המפשייר. הדפיקה על רוביו היתה שהוא נראה מתוכנת מראש, אבל אולי הוא רק מקדים את זמנו.

האמת היא שאנחנו נמצאים במרחק של שנים ספורות בלבד מהאינטליגנציה המלאכותית והפכה למרכיב של רטוריקה פוליטית. המועמדים לא מדקלמים עדיין נאומים כתובים ברובוט, אבל זה אולי לא הרעיון הגרוע ביותר. כאשר כריס כריסטי הצביע על הביצועים הרובוטיים של רוביו, הוא הצביע על כישלון אנושי.

אף אחד לא יודע את זה טוב יותר מאשר ולנטין Kassarnig, סטודנט לתואר שני באוניברסיטת מסצ 'וסטס, אמהרסט. Kassarnig פיתחה A.I. תוכנית המסוגלת לכתוב נאומים פוליטיים. ובואו נהיה ברורים, הנאומים טובים. אם תופיע על הגדם, הקהל לא ישים לב.

על מנת ליצור אוטומטיים ויליאם Safire, Kassarnig fed האלגוריתם שלו מסד נתונים של 4,000 נאומים פוליטיים שניתנו על הרצפה של הקונגרס במהלך 2005. התוכנית שלו מנותח באמצעות 50,000 משפטים - במיוחד מעקב אחר כל ביטוי עשוי שש מילים או יותר ו tabulating איך לעתים קרובות ביטויים אלה נאמרו בנאומים.

"בהתבסס על מידע זה," הוא אומר, "יצרתי מודל הסתברותי המאפשר לי לקבל עבור כל חמש מילים מילה את ההסתברות לראות מילה מסוימת אחרי הביטוי הזה". בפועל, משמעות הדבר היא כאשר האלגוריתם רואה את חמש מילים "בארצות הברית" הוא יודע שהמילה הבאה אמורה להיות "אמריקה" ולא "חד-קרן". קסארניג עוד יותר את השפה על ידי חיפוש אחר מה שהוא מכנה "נושאים חמים", שלוש מילים עם ביטוי חלק ספציפי של דיבור דפוס.

אלה "חם" נושאים, כמובן, הם די קל לנבא. הרפובליקנים נוטים יותר להסתלק מחופש הדת, מזכויות הרובים ומהכוחות המזוינים. הדמוקרטים יבלו זמן רב יותר בענייני עוני, סוגיות סביבתיות ואי-שוויון בהכנסות. לאלגוריתם לא אכפת, אבל הוא יכול להרכיב משפטים המבוססים על דפוסים אלה - הצטרפות לתפקידים דקדוקיים (שמות עצם, פעלים, שמות תואר וכו ') יחד בסדר מסודר.

הנה דוגמה של רובוטיקה "דמוקרטית" דיבור להשלים עם האשמות רבת עוצמה של צביעות:

"הג'נטלמן צודק בהחלט. הדבר המדהים בעיני כשהקשבתי לרפובליקאים בשעה האחרונה הוא כאשר ניסו לעשות את האנלוגיה למשקי הבית שלהם ולדבר על הילדים שלהם. ואחד ההבטחות השבורות המשמעותיות ביותר הוא בתחום של קבלת הזדמנויות חינוכיות גבוהות יותר לרשות מיעוט ותלמידים בעלי הכנסה נמוכה. אני כל כך גאה בכך שכל ילד עיראקי ביום פתיחת בית הספר קיבל תיק ספרים עם חותמת של ארה"ב, עפרונות, רפידות, כל מיני דברים, ללא תשלום. זה עתה חזרתי מעיראק, והם היו שם ביום הראשון של הקונגרס החדש הזה, הרוב הרפובליקאי מפגין בפומבי את מה שנראה כבר זמן מה, וזה היהירות שלה, הקטנוניות שלה, ההתמקדות הקצרית שלה ולא להחליט איך אנחנו כל אחד מאיתנו מתאים למשול. הנה הדבר."

זה לא נהדר, אבל אתה סוג של לראות את החוטים הכולל כי הם כל כך מוכר של דיבור פוליטי אופייני. הנה עוד ירייה:

"במשך שנים, צרכנים ישרים אך מצערים יש את היכולת לערער על המקרה שלהם לבוא תחת הגנה על פשיטת רגל יש חובות סבירים תקפים שלהם משוחררים. הדרך בה המערכת אמורה לעבוד, בית המשפט פשיטת רגל מעריך גורמים שונים, כולל הכנסה, נכסים, חוב כדי לקבוע אילו חובות ניתן לשלם וכיצד הצרכנים יכולים לחזור על הרגליים. לעמוד על צמיחה והזדמנות. תעביר את החקיקה הזאת ".

בטח, זה קצת ריק, אבל שם טמון verisimilitude. ובכל זאת, יש מגבלות. "זה יכול רק לייצר ביטויים שכבר ראה", אומר קסארניג. "כלומר, כל ביטוי (רצף של שש מילים) הופיע כבר בנאום הקודם. לכן, האלגוריתם אינו מסוגל לייצר תוכן "חדש".

יתר על כן, כאשר נוצרת דיבור חדש, "אלגוריתם לא אכפת לנו בנושא בהתחלה." התוכנית יהיה, עם זאת, לדחוף קדימה נושא זה עשוי להיות הציג באופן אקראי את המשפטים הראשונים ולהפוך את המוקד המרכזי - או לכל הפחות, להימנע מקפיצה בין נושאים שונים.

האם זה העתיד של נאומים פוליטיים? לא בדיוק, אבל זה מעיד על שימוש פוטנציאלי באלגוריתמים כמו פריצות פוליטיות. זה לא יעלה על הדעת כי בעתיד דיבורי יכול פשוט כמה אלפי שורות קוד מסוגל לנסח כמה אלפי מילים בתוך שניות ספורות. האם הבוחרים באמת מתנגדים לרוביו משום שחשבו שהוא מתנהג כמו רובוט? הם התנגדו משום שחשבו שהוא מתנהג כמו פוליטיקאים. רובוטים לא עושים את זה. הרובוטים טובים יותר מזה.