Google DeepMind A.I. להבין איך לקצץ ביל כוח במחצית

AlphaGo - The Movie | Full Documentary

AlphaGo - The Movie | Full Documentary
Anonim

Google DeepMind - אותו אחד שהכה את גו מאסטר לי סדול - פועל כעת לקראת מטרות מעשיות יותר. חוד החנית של החברה. משתמש במוחו הווירטואלי כדי לקצץ בעלויות החשמל במרכזי הנתונים של Google. וכמו שזה עשה ב Go, DeepMind מצטיין במשחק הזה - זה הבנתי איך להפחית את חשבונות הקירור על ידי 40 אחוזים.

מכות ברמה עולמית גו שחקן היה סוג אחד של הישג עבור א.י., אבל התפתחות זו יכולה בסופו של דבר עושה את זה נראה טריוויאלי. גוגל האכילה כמויות אדירות של מידע על הרגלי צריכת האנרגיה של מרכזי הנתונים שלה ל"אנסמבל של רשתות עצביות עמוקות ", בתקווה שהמכשיר החכם יוכל לבצע כמה עדכוני יעילות. מהנדסים עבדו זמן רב כדי להפחית את הצריכה במרכזי נתונים, שהם (בהכרח) אנרגיה ידועה לשמצה, בעיקר בגלל גוגל אכפת להקטין את השפעתה. לכן פריצת דרך זו בולטת במיוחד. המערכות של מרכז הנתונים של Google כבר עברו אופטימיזציה לאנרגיה, אבל DeepMind הצליח לבצע אותן 40% טוב יותר. לאחר ש- Google משתפת פרטים נוספים על הפתרונות, פריצת דרך זו עלולה לחולל מהפכה בשימוש באנרגיה ברחבי העולם - במרכזי נתונים אחרים ואולי אפילו בבתים.

מייסד דיפמינד ומנכ"ל החברה, דמיס הסביס, אמר בלומברג כי המערכת לפקח על 120 משתנים - אוהדים, חלונות, וכן הלאה. כמו Go, זה היה משחק - פרט לכך, במקרה זה, המטרה הסופית היתה רק כדי למזער מדד שנקרא צריכת חשמל יעילות. למותר לציין, DeepMind זכה. מהנדסי הפרויקט ציינו בבלוג כי DeepMind הצליח לפוצץ תוכניות יעילות קודמות מתוך המים, ובכך להפחית את מדידת ה- PUE ב -15% בסך הכל, המהווה את ה- PUE הנמוך ביותר שראה האתר אי פעם.

כאשר DeepMind התחרה נגד Sedol, מומחים צפו וניתוח מהלכיה. כמה פעמים ראו מומחים אלה מהלך מגוחך; מאוחר יותר, כשדיפמינד מחץ את סדול, הם נותרו מגרד את ראשיהם. סביר להניח כי אותו הדבר חל כאן: עם הפחתות של 40 אחוז, DeepMind בטח היה עד כמה חרא פראי.

האינטרנט, כמובן, היה מהיר כדי לחסל את quips:

תן שליטה AI על רשת החשמל, הם אמרו. תוכל לחסוך כסף, הם אמרו.

- אלכס Rubalcava (@ AllexRubalcava) יולי 20, 2016

בטח, אנו עשויים להיות שמירת עצמנו מחשמל החשמל גבוהה, אבל אם Skynet היא התוצאה? לא תודה. (בינתיים, ניקח את חשבונות החשמל הנמוכים).