אלגוריתם זה יכול לספר אם אתה שיכור ב לצפצף

בזמנים מסוימים של הלילה, טוויטר הוא אוצר- forvericated עבור התנהגות.

בדומה לטקסטים שיכורים, יש לא מעט אנשים שמקיא מילה עד כמה שניתן להודות ל -140 תווים. בדיקת הנזק בהזנת ההתראה עשויה להיות כואבת (או אולי יותר בהתאם למה שנאמר) מאשר בהנגאובר. זה קורה לכולנו. אפילו אדל היתה פעם חברה בטוויטר שיכור, ונאלצה למסור את החשבון שלה לנציגיה.

אבל חסידיו הם לא היחידים לקרוא טוויטים שיכור שלך. מהנדסי אוניברסיטת רוצ'סטר יצרו אלגוריתם של מכונת מחשב, הממצא את הטוויטים השיכורים שלך. האלגוריתם יכול לזהות שתיית נקודות חמות והתנהגות שיכורה, אשר יכולות לסייע בהבנת בעיות הקשורות לבריאות הציבור הקשורות לאלכוהול ולנהל מחקרים טובים יותר בסוציולוגיה.

אף פעם לא מקבל על צפצוף בעת שיכור. נראיתי מטומטם. לא למחוק את הטוויטים אף.

- יוסף (@JosefCrowther) 16 מרס 2016

אם אתה עושה חיפוש מהיר על טוויטר, תראה כי קשה לבודד טוויטים הקשורים אלכוהול ו tweets משתמשים שנשלחו כאשר הם למעשה שתייה. זה היה הדבר הראשון שעשתה קבוצת המחקר - הרכבת האלגוריתם שלהם כדי לזהות את ההבדלים. האלגוריתם הוא גם מדויק יותר מאשר אלגוריתמים אחרים מכונת למידה ב להרים את המיקום של משתמשים טוויטר הבית.

האם אני מזכיר … אני שיכור 😉 גבירותי 😘 jk … אבל באמת אני שיכור XD

- אנטואן (@ EntoanThePack) 13 מרס 2016

המחקר שפורסם ב -10 במארס מגלה את האלגוריתם בפעולה, כאשר החוקרים אספו כ -11,000 טוויטים גיאוגרפיים בשני תחומים: ניו-יורק ופרברי מחוז מונרו, הכולל את העיר רוצ'סטר. האלגוריתם סינן מילות מפתח הקשורות לאלכוהול - שיכור, מסיבה, בירה - והשתמש ב- Amazon's Mechanical Turk, שירות של קואורדיסינגס שמרכז את משימות המודיעין האנושי, כדי לנתח את הטוויטים. החוקרים גם להגדיר פרמטרים כדי לקבל את האלגוריתם למצוא טוויטים שנשלחו כאשר המשתמשים הגיעו הביתה. כפי שניתן היה לצפות, היו יותר טוויטים בניו יורק הקשורים לשתייה מאשר במחוז מונרו.

החוקרים מאמינים כי לאלגוריתם יש יישום רחב בהרבה: הוא יכול לנתח תנועות אנושיות, יחסים בין דמוגרפיה, מבנה שכונה ותנאי בריאות באזורים שונים. "התוצאות שלנו מראות שטוויטים יכולים לספק רמזים חזקים ומדויקים של פעילויות המתרחשות בערים", כתבו החוקרים.

לקח #martinimay לחלוטין את הדרך הלא נכונה ועכשיו אני שיכור בעבודה.

- כריסטינה מקגראת (@xtinamcgrath) מרץ 7, 2016

לכן אולי שיכור הודעות טקסט הוא לא כל כך רע אם זה עוזר לחוקרים ללמוד יותר על ההתנהגות האנושית? אתה יכול להיות השופט.