'אדם זה אינו קיים' יוצר חושף את האתר שלו מצמרר סיפור

פיליפ וואנג הוא מהנדס התוכנה בן ה -33 האחראי על יצירת אתר האינטרנט של בינה מלאכותית. אדם זה אינו קיים לאחרונה. בכל פעם שהרענון מתרענן, אלגוריתם המכונה רשת אדווררית גנראטיבית (GAN) (מקודדת במקור על ידי Nvidia) הופך דיוקנאות היפר-ריאליסטיים של אנשים מזויפים לחלוטין.

התרגיל נועד למשוך תשומת לב לכוח ההולך וגובר של א. א. להציג תמונות אמיתיות לגמרי מלאכותיות. אבל כמו שאומר וואנג הפוך, לצער זה יש השלכות שהתפשטו הרבה מעבר לכך, "היי, תסתכלו על האדם המזויף הזה". בחברה שבה התמונות והתמונות הן הפונדקאיות הסטנדרטיות של "הוכחה", GANs - על ידי אוטומציה של העבודה שפעם נדרשה עבודה קשה את החלק של מומחי הדמיה - בקרוב לאפשר לכל אחד לספק "הוכחה" כי כל אדם שניתן להעלות על הדעת עשה כל דבר שאפשר להעלות על הדעת.

"אני בעיקרון בנקודה שבה אני הולך להודות כי המודיעין העל יהיה אמיתי ואני צריך להקדיש את החיים הנותרים שלי", הוא מסביר. "התגובה מדברת על כמה אנשים נמצאים בחושך על א. ואת הפוטנציאל שלה ".

האתר פגע באקורד. מהנדס תוכנה לשעבר אומר כי מאז השקתו, אדם זה אינו קיים כבר ביקר על 4.2 מיליון פעמים, לא רע עבור אתר חד פעמי פורסם במקור לקבוצת פייסבוק סגור. וואנג בתחילה השתמשו בו כדרך לשכנע כמה חברים להצטרף על עצמאית A.I. מחקר שהוא עובד עליו כרגע. אבל בתוך יום, הוא החליט קהל רחב יותר יכול להפיק תועלת ללמוד על הפוטנציאל של GANs. הוא אמר את התגובה echos כמה חשוב להודיע ​​לאנשים על איך זה סוג של טכנולוגיה יכולה להיות מהפכנית ומסוכנת.

למה זיופים פנים מייצגים פריצת דרך מפחידה

האתר של וואנג עושה שימוש באלגוריתם StyleGAN של Nvidia שפורסם בדצמבר אשתקד. הפוטנציאל, לדעתו, נע בין הייעוד, אבל הרהיבי (חושב: ייעול השתלת הכתר של השיניים) למרחוק יותר, למשל, המאפשר לדמיון של מולקולות חדשות לגמרי לשמש בתרופות עתידיות. אבל זה טכנולוגיה מהפכנית גם להפוך את הטעיה ואת מידע מוטעה קל יותר מאשר אי פעם.

הסיבה לתיקי השימוש כה רב פנים היא שיש הרבה דרכים רבות ליישם GANs, אשר מאומנים על ידי הצבת שתי רשתות זה מול זה: הגנרטור והמפלה. הגנרטור מקבל דימויים אמיתיים שהוא מנסה לשחזר ככל האפשר, בעוד המפלה לומד להבדיל בין תמונות מזויפות לבין המקור. לאחר מיליונים על מיליונים של אימונים, האלגוריתם מפתחת יכולות על-אנושיות ליצירת עותקים של התמונות שבהן הוא מאומן.

זוהי אותה שיטה שיוצרת מעמקים, או תמונות שנוצרו על-ידי מחשב על גבי תמונות או סרטונים קיימים, ואשר משמשים לעתים קרובות לדחיפת נרטיבים חדשותיים מזויפים או תרמיות אחרות.

ובעוד וואנג מוקסם מהחידוש שהוא יביא על פני עסקים רבים, הוא גם רוצה שאנשים יהיו מודעים יותר לנזק הפוטנציאלי שהוא עלול לגרום.

כדוגמה, שחקן נבזי יכול להפיץ וידאו שנוצר על ידי GAN או תמונה המתארת ​​אירוע מזויף כדי לעורר מהומות, מחאות, או תגובות אלימות אחרות באינטרנט.

מאז התהליך הוא כל אוטומטי, כל אדם היה צריך להיות גישה למגוון של יחידות עיבוד גרפיקה (GPUs) או כרטיסי גרפיקה - איזה מחשב מכונת למידה - וכן אוסף נתונים של תמונות להתחיל cranking החוצה זיופים כמו שעון.

בטווח הארוך יותר, בעוד StyGANs מסוגלים ליצור תמונות סטילס של אנשים שמעולם לא היו קיימים, מה שהופך את התמונות האלה לדבר ולהעביר באופן טבעי הוא רק כמה צעדים מעבר לזה. למרבה המזל, ואנג מציין כי פשוט להיות הודיע ​​על GANs יגרום לאנשים פחות רגישים להיות שולל על ידי אותם. המודעות הגוברת תקל על כולנו ליהנות מהשיפורים בתלת-ממד של גרפיקה ורפואה מסוג StyleGANs.

"אני רק מקווה שההפגנה שלי תעלה את המודעות. אלה שאינם מודעים הם הפגיעים ביותר לטכנולוגיה זו, "אמר וואנג. "בצד ההפוך, א.י. באמת יביא הרבה טוב לעולם הזה ".

שלח את המחבר: [email protected]