Topos מנצל את A.I. להבין ערים ומפות מיקרו-שכונות

Comentários à Lei n. 11.788/2008 - "Lei do Estágio" - Prof.ª Ms.ª Débora Pereira Chaves

Comentários à Lei n. 11.788/2008 - "Lei do Estágio" - Prof.ª Ms.ª Débora Pereira Chaves
Anonim

בינה מלאכותית יכולה לשנות את הדרך בה אנו חושבים על ערים: חברת סטארט-אפ טופוס עושה זאת רק על ידי יצירת פלטפורמה המשתמשת ב- A.I. כדי לקדם תכנון עירוני חכם יותר.

"טופוס היא חברה שמטרתה להפוך את האינטליגנציה למיקום ואת האופן שבו אנו מבינים ערים ושכונות", מסביר ויל שפירו, המייסד והמדען הראשי של טופוס. שפירא, יחד עם מייסד החברה ומנכ"ל טופוס, מאהיר יבוז, סבור שיש לנו תהליך לא שלם של איסוף והבנה של נתונים בכל הנוגע להבנת מיקומים, ולפיכך, מערך נתונים לא שלם. באמצעות אינטליגנציה מלאכותית מיוחדת, צוות יש להבין דרך להפוך את תהליך איסוף הנתונים על מיקום מסוים.

"אנחנו רוצים ליצור מעבדה שבאמת יכולה לפתח דרכים חדשות להבנת ערים", מפרט יבאוז, "ולמצוא אלגוריתמים חדשים המתאימים לטכנולוגיות של אותו יום".

תהליך יעיל זה מאפשר להם להשתמש ב- A.I. כדי לאסוף נתונים על שטח הרבה יותר גדול, כמו גם אזורים מרוכזים יותר. במקום לאסוף מדדים בשכונה שלמה, למשל, הם יכולים לאסוף נתונים מאחד הבלוקים של השכונה הזאת ושל השכונות הסובבות אותה, עם אותה כמות עבודה.

סוג זה של נתונים, במיוחד בקנה מידה זה, ניתן להשתמש כדי לסייע באופטימיזציה של שכונות. במקום להתמקד בהיבטים נבחרים של כל מיקום, Topos יש גישה הוליסטית יותר. הוא יכול למצוא שכונות, אפילו בתוך אותה עיר, אשר חולקות איכויות דומות, תוך בחינת אילו סוגי עסקים ייהנו מקהילות אלה.

לדוגמה, וויליאמסבורג, ברוקלין, היא שכונה פופולרית בניו יורק, אבל טופוס רוצה לזהות את מספר המיקרו-שכונות הדומות לשכונה עצמה. עם נתונים ייחודיים ומפורטים כמו זה, החברה יכולה לעזור לך להחליט היכן אתה מתאים ביותר - וזה מידע טוב אם יש לך עסק מחפש לפתוח סניף חדש.

ברמה מאקרו, Topos יכול לאסוף ולהשוות נתונים על ערים נפרדות לחלוטין כדי לברר פרטים נוספים על התרבות של כל מיקום. הם יכולים לבדוק איך בוסטון, למשל, ערימות נגד מיאמי על מספר כלשהו של ערכים, ממפעלי שכונה לסוג של אנשים שחיים שם, אשר לא יכול להיות שימושי רק עבור עסקים להחליט היכן להקים חנות, אלא גם עבור ערים המנסות לגלות אילו עסקים, או אפילו אמנים, הם רוצים להגיע לפינה שלהם בעולם.

בעתיד, שפירא ויבוז מקווים ללמד את סוכנויות ממשלתיות כיצד להשתמש בטכנולוגיה שהם יצרו. אם לממשלות המקומיות יש נתונים חכמים יותר, מלאים יותר, לגבי הערים שהם מנהלים, הם יוכלו לשרת טוב יותר את הקהילות שלהם כדי להתחיל בבניית עולם טוב יותר.