הדיון הגדול במשרד הטמפרטורה עומד להיפתר על ידי אלגוריתם

Uma dívida de gratidão (Homilia Diária.1627: Terça-feira da 32.ª Semana do Tempo Comum)

Uma dívida de gratidão (Homilia Diária.1627: Terça-feira da 32.ª Semana do Tempo Comum)

תוכן עניינים:

Anonim

בכל משרד, בית או מקום משותף אחר, כמעט תמיד יש מישהו קר מדי, מישהו חם מדי - ומי שלא יודע מה המהומה סביב התרמוסטט.

לעתים קרובות, בעלי הבניין ומפעילי לברר כיצד חימום שלהם ומערכות קירור עושים על ידי שואל הדיירים אם הם נוחים או אם הם רוצים להיות קריר או חם יותר. עם זאת, לכל אחד יש טמפרטורה אידיאלית אחרת בכל זמן נתון, בהתבסס על כל מיני גורמים, כולל גיל ומין, רמת הפעילות הגופנית שלהם, מה הם לובשים, ואפילו כמה מתח הם מרגישים כרגע. זוהי בעיה מורכבת: למשל, אנשים נכנסים לחדר מגניב בקיץ עשוי בתחילה להרגיש נוח אבל בסופו של דבר מרגיש קר מדי לאחר זמן מה.

משתנים אנושיים אלה נחשבים סטטיים לאורך זמן בתעשייה הנוכחית הנחיות לחימום וקירור, אשר ממליצים על טווח של 68.5 עד 75 מעלות פרנהייט בחורף 75-80.5 מעלות בקיץ. כתוצאה מכך, אנשים לעיתים קרובות מרגיש חם מדי או קר מדי למרות כמה אנרגיה חימום וקירור מערכות להשתמש.

יותר אנשים יהיו יותר נוח - שיפור הבריאות שלהם ואת הפרודוקטיביות - אם תנורים ומזגנים יכול להגיב בזמן אמת על איך הדיירים בבניין מרגישים, כולל איך הם משתנים במהלך היום. קבוצת המחקר שלנו עובדת על איך לשלב משוב אנושי על טמפרטורת החדר לתוך מערכות חימום וקירור. מה שאנחנו מפתחים יכול לעזור לאנשים להרגיש נוח יותר, ואפילו לתת למבנים להשתמש פחות אנרגיה.

קבלת משוב של אנשים

כמה חוקרים הציעו לשאול officemates בעצם להצביע על מה הטמפרטורה צריכה להיות. באמצעות יישום הטלפון או אתר האינטרנט, הדיירים הבניין לומר אם הם חמים מדי או קר מדי, ומה יגרום להם יותר נוח. אלגוריתם ואז מנתח את התשובות של הקבוצה ומחשב טמפרטורה מוערך להיות מקובל ביותר על רוב האנשים.

עם זאת, שיטה זו יש שתי מגבלות משמעותיות: כדי לעבוד הכי טוב, זה דורש קלט כמעט קבוע מאנשים שאמורים להיות עובדים - ועדיין לא גורם אם מישהו לא נוח יכול לעזור לעצמם על ידי לשים על או להמריא סוודר. זה גם לא לוקח בחשבון איך הגוף של אנשים חווים טמפרטורה, אשר קשורה קשר עד כמה מגניב או חם הם מעדיפים הסביבה שלהם להיות.

ניטור טמפרטורה מרחוק

במחקר הקודם, הקבוצה שלנו הניחה מספר חיישני טמפרטורה סביב משרד, ושילבה את הנתונים שלהם עם מידע מן wristbands כי חשו טמפרטורת העור של הדיירים ואת שיעורי הלב ואת היישומים כי סקר עובדים על איך הם מרגישים. מצאנו כי הוספת הנתונים על האופן שבו גופים של אנשים הגיבו עשה את האלגוריתם מדויק יותר בחישוב טמפרטורת החדר שבו אנשים התופסים מקום נתון ירגיש הכי נוח.

הפרויקט הנוכחי שלנו שואף להפוך את הדברים לקלים יותר ופחות פולשניים עבור אנשים, ביטול wristbands ויישומים, ורק באמצעות חישה מרחוק של טמפרטורת העור של אנשים כדי למדוד כמה נוח הם. פיתחנו שיטה באמצעות מצלמות רגילות, הדמיה תרמית וחיישני מרחק כדי לזהות את נוכחות הדיירים בחלל, להתמקד בפניהם ולמדוד את טמפרטורת העור שלהם. מהנתונים הללו, האלגוריתם שלנו מחשב האם - וכיצד - לשנות את הטמפרטורה בחדר ללא קשר למספר הדיירים בחלל. כאשר בדקנו אותו במשרד שנכבש על ידי שבעה אנשים, הם התלוננו פחות על הרגשה קר או חם בצורה לא נוחה.

שיטה זו יעילה ביותר במרחבים רבי-תפוסה, כגון משרדים פתוחים, חדרי ישיבות ותיאטראות. זה יכול להכיל, וגם להסביר, הבדלים בטמפרטורה בין אנשים באזורים שונים של החדר, אם הם עומדים או יושבים או נעים. וזה יכול להתאים על לטוס ללא צורך משוב אנושי פעיל. הקבוצה שלנו תמשיך לחקור את זה ועוד שיטות לא פולשניות כדי לעזור לאנשים להרגיש יותר בנוח - ולהיות בריאים יותר פרודוקטיביים יותר.

מאמר זה פורסם במקור על השיחה על ידי קרול Menassa, דה לי, ו Vineet Kamat. קרא את המאמר המקורי כאן.