חוקרים להוכיח באמצעות נתונים גדולים יכול לעשות את התחת מחוץ לך ואני

ב -1997, חוקרי נאס"א הגיעו עם הביטוי "נתונים גדולים" לתיאור עיבוד של מידע על נפח גבוה על ידי מחשבי-על. עד שנת 2008, נתונים גדולים היו hyped כמו כלי חסר תקדים מסוגל לפתור את הבעיות כי מנוגע מדע, חינוך, טכנולוגיה, ו - בעיקר, אם אנחנו להיות כנים - עסקים. אבל במאמר שפורסם לאחרונה ב עבודה סוציאלית אוסטרלית, אקדמאים מזהירים כי ייתכן שהיינו סומכים מדי על שימוש בנתונים גדולים כאמצעי לרפא תחלואים חברתיים.

בעוד נתונים גדולים הביאו תובנה חדשה על אספקת שירותים חברתיים, אוניברסיטת קווינסלנד חוקרים פיליפ Gillingham ו טימותי גרהם טוענים כי מי לנצל נתונים גדולים כמו ממשלות - לא להיות קריטי וזהיר מספיק עם המידע. הסולם המאסיבי של הסוגיות שהנתונים הגדולים מוחלים בהן הוא ששיפוט סובייקטיבי, שגיאות ותגובות בלתי הולמות יכולות לגרום לתוצאות טרגיות.

"אתה יכול להתאים את הנתונים של אנשים חסרי בית ולומר מספר גדול הם אלכוהוליסטים, כך שהם יכולים להיות ממוקד עם שיקום אלכוהול", אמר Gillingham בהודעה לעיתונות. "אבל מה גרם למצב שלהם לא נחשף. אנחנו צריכים להבטיח שאנחנו לא הולכים לבזבז משאבים ועלבון סטיגמה קבוצות של אנשים."

Gillingham משתמשת בניו זילנד כדוגמה, שם פקידי ממשלה בעבר נחשב באמצעות נתונים גדולים כדי לחזות את הסבירות שמישהו יהיה ילד מתעלל. חורים הנתונים, את הפוטנציאל של misududgment, ואת ההבנה כי נתונים גדולים לא ממש לספק הרבה יותר תובנה derailed תוכנית זו, אבל אם זה היה המשך, התוצאות היו יכולות להיות הרסניות.

שימוש בנתונים גדולים הוא גם באמת, באמת יקר.

"כלים קיימים כבר אומרים לנו את הסיכויים הגבוהים ביותר, מבלי לבזבז מיליוני דולרים", אומר גילינגהם. "עלות פנומנלית - והאם הכסף הזה יכול להיות טוב יותר בילה על שירותים - הוא משהו הוא די התעלמו."

בעוד Gillingham ו גרהם לשתף את הפרספקטיבה כי מזומנים צריך להיות בילה על האנשים הזקוקים לו כיום ביותר, יש הגדלת ההשקעה על נתונים גדולים כאמצעי מניעה. למוסדות כמו הרווארד ואוניברסיטת שיקגו יש מחלקות ויוזמות שנועדו להכשיר מדעני נתונים צעירים לשימוש בנתונים גדולים כדי לפתור את הבעיות המשפיעות על בריאות, אנרגיה, בטיחות הציבור ופיתוח בינלאומי. לדוגמה, חוקרים במסגרת התוכנית להנדסת מערכות חברתיות של הרווארד מנסים להשתמש בנתונים גדולים שנלקחו ממחירי השוק, תדירות הבצורת, ושיעורי הייצור האזוריים כדי לנבא כאשר אוגנדה כפריים עלולים לחוות משבר מזון.

הדוגמה המפורסמת ביותר של שימוש בנתונים גדולים היא אוסף של NSA של מידע למטרות מעקב. אבל הממשלה גם משלבת ניתוח נתונים גדול לתוך תוכנית החינוך הלאומי שלה ויישומה של חוק טיפול משתלמת.

עם זאת, השימוש המוכר ביותר בנתונים גדולים עבור האדם היומיומי הוא ככל הנראה פרסומת - בכל פעם שאתה מתחבר לפייסבוק, למשל, אתה מופגז בפרסום ממוקד שחברות מטופחות באמצעות איסוף נתונים. גם זה, על פי גילינגהם, היא בעיה שמביאה דולר מבוזבז. בדוגמה אישית יותר של פסולת, Gillingham משדר כיצד הוא מציג מאפיינים שיכולים להיות קשורים לאנשים שאוהבים גולף, כך שהוא "מופגז כל הזמן" עם דואר ופרסום מקוון עבור ציוד גולף. אבל במציאות, "האמת היא שאני שונאת גולף", הוא אומר. דוגמנות חזויית הובילה רק לכסף שאולי נזרק לפח.