הרווארד משתמש במענק מודיעין לאומי עבור "Moonshot" א. מחקר

Aula 05 | Expert em Ensino Remoto Semana 06 | Moonshot Educação | com Emilio Munaro

Aula 05 | Expert em Ensino Remoto Semana 06 | Moonshot Educação | com Emilio Munaro
Anonim

אם אינטליגנציה מלאכותית באמת תהפוך את העולם כמו מומחים רבים חושבים שזה יהיה, אז זה הימור טוב להתחיל להשקיע עכשיו. אז זה מגיע קצת הפתעה לשמוע כי אוניברסיטת הרווארד להגיש בקשה וזכה במענק 28,000,000 $ לשפוך לתוך חמש שנים A.I. לימוד.

ההפתעה, לעומת זאת, היא שם הכסף מגיע: המודיעין מתקדם מחקר פרויקטים, ארגון תחת משרד ארה"ב של מנהל המודיעין הלאומי.

הכסף ידווח באופן ספציפי על חקר התהליכים המורכבים במוחם של יונקים ולמה הם מחווטים כל כך כדי ללמוד ולהשתמש במידע חדש כפי שהוא מציג את עצמו. המטרה היא לעצב אלגוריתמים ממוחשבים הממוטבים כדי ללמוד את האופן שבו בני האדם עושים זאת. עבודה משותפת, מדעני מוח ומתכנתים ממחשבים מהרווארד ו -13 מעבדות נוספות ברחבי הארץ, יבחנו וינתחו פעילות בקליפת המוח החזותית של בני האדם, וינסו לחקות את התהליכים הללו במערכת המכונה.

"זהו אתגר מוחות, בדומה לפרויקט הגנום האנושי בהיקפו", אמר ביולוג, מדען מחשבים ומנהל הפרויקט, דוד קוקס. עולם המחשב. "כפי שאנו להבין את העקרונות הבסיסיים המסדירים איך המוח לומד, זה לא קשה לדמיין כי נוכל בסופו של דבר להיות מסוגל לעצב מערכות מחשב שיכולים להתאים, או אפילו בביצועי יתר על בני האדם."

למה IARPA מתעניין א.י. מחקר? הארגון למעשה מממן מגוון רחב של פרויקטים שונים - חלקם קשורים באופן הדוק לאיסוף מודיעין וניתוח, וחלקם קשורים רק באופן רופף. כאשר מדובר בא 'א, עם זאת, קל לראות מדוע הקהילה המודיעינית להוטה לראות את ההתקדמות של מערכות אוטונומיות. A.I. יכול לספוג נתחי ענק של נתונים ולהבין את זה הרבה יותר מהר מאשר בני אדם יכול. הם יכלו לזהות דפוסים ומגמות או חריגים בהתנהגות האנושית באופן שאנשים אינם מצוידים בהם בקלות.

החלק הראשון של המחקר כולל חולדות אימון לזהות חפצים על צג המחשב, וכן להקליט את הפעילות של נוירונים הראייה שלהם. לאחר מכן, מוח החולדה נלמד ישירות עם מיקרוסקופ אלקטרונים רב-אלומת אלקטרונים רב-סריקה, הממוקם בנוחות בהרווארד.

יש לקוות, קוקס וצוותו יוכלו להשתמש בנתונים אלה באופן דיגיטלי כדי לשחזר את המערכת החזותית כולה בשלושה מימדים - שמהם יכולים חוקרים אחרים לקחת את המושכות ולבנות אלגוריתמים שיכולים ללמוד ולזהות דפוסים המבוססים על השחזורים.

זה לא ברור מיד באיזה דרכים IARPA מקווה להשתמש במערכת כזו למטרות מודיעיניות. הדבר היחיד בטוח כי הם בהחלט לא מחפשים תשלום לטווח קצר. מחקר זה עשוי להוביל לפריצות דרך מרשימות ב- A. אבל כל יישום מעשי לא יתבטא במשך עשור נוסף (וכנראה כמה עשורים אם נהיה ריאליסטיים). אבל IARPA של השקעות מוקדם יהיה כנראה לשלם על ציר הזמן.