קריאה מסייעת א.י. למד לחזות תגובות אנושיות

ישנן דרכים רבות ושונות. המפתחים מנסים להגיע למכונות אינטליגנטיות כדי ללמוד ולספוג מידע וחוויות - ואלה בדרך כלל כרוך ביצירת תוכניות לחפור דרך dumps ענק של נתונים. אבל צוות של מדענים סטנפורד מחפשים צורה הרבה יותר קונבנציונאלי של הוראה כי בני האדם הסתמכו מאז שחר המילה הכתובה: קריאה.

במחקר חדש שהועלה למאגר הנייר של arXiv (בולט), צוות מחקר מתאר כיצד הוא יצר תוכנית בשם Augur כדי לגשת למסד נתונים גדול באופן מטורף של סיפורת מקוונת - והוא למד כיצד לחזות במדויק סוגים שונים של תגובות אנושיות למצבים ספציפיים - המבוססים אך ורק על מה שקרא.

Augur למד בעצם על בני אדם באמצעות 600,000 סיפורים המאוחסנים כרגע על קהילת הכתיבה באינטרנט WattPad. הוא קורא תיאורים של ההתנהגות האנושית החל מן הארצי, כמו אכילת מזון או נטילת עצמי, לקיצוניות הרבה יותר. בגלל זה, Augur יכול לזהות פעולות של בני אדם בודדים במצבים בעולם האמיתי ולחזות מה יהיה הצעד הבא ", כגון טלפון להשתיק את עצמו כאשר הסיכויים שאתה עונה על זה הם נמוכים", כותבים החוקרים.

וקל לראות מדוע בדיה היא כלי למידה כה מועיל. "בעוד אנו נוטים לחשוב על סיפורים במונחים של אירועים דרמטיים ויוצאי דופן המעצבים את המזימות שלהם", כותבים החוקרים בעיתון, "הסיפורים מלאים גם במידע פרוזאי על האופן שבו אנו מנווטים ומגיבים לסביבת היומיום שלנו. במיליוני מילים רבים, הדפוסים הארציים הללו שכיחים הרבה יותר מאשר עמיתיהם הדרמטיים. דמויות בדיוני המודרנית להדליק את האורות לאחר הכניסה חדרים; הם מגיבים למחמאות על ידי סומק; הם לא עונים לטלפונים שלהם כשהם בפגישות ".

בבדיקות שדה שנערכו עד כה, המשתתפים קיבלו מצלמה לבישה מסוג Augur המאפשרים למערכת לזהות חפצים ויחידים בסביבה נתונה. המערכת הצליחה לחזות את הצעד הבא בדייקנות של 71%. כ -94% מהתחזיות הללו דורגו "הגיוני" - הישג משמעותי למדי כאשר אתה זוכר את זה רק חבורה של קוד אלגוריתמי מסוגל לחזות את העתיד.

כמובן, זו לא הפעם הראשונה א. חוקרים פנו לספרות כדי ללמד מכונות. פייסבוק עשתה לאחרונה 1.6 ג 'יגה בייט של סיפור לילדים זמין לקהילת המחקר עם עין לעזור א. להבחין בין תרחישים מציאותיים מן הפנטסטי.