כלים CoreML של אפל להביא A. לא מקוון, עיצוב מחדש של העתיד טלפונים

ה- iPhone החדש של X בינה מלאכותית כלים יהפכו טלפונים במהלך 10 השנים הבאות על ידי לקיחת A.I. מתוך הענן ולקחת את מלוא העוצמה של מכונת למידה לא מקוון.

CoreML, מסגרת חדשה הכלולה ב - iOS 11 עדכון תוכנה שפורסם בספטמבר, מאפשר למפתחים לגשת למעבד בטלפון עבור פונקציות למידה מכונה, במקום לשלוח את הנתונים בחזרה לשרת איפשהו לניתוח. זה מאפשר ליישומים לספק תשובות באופן מיידי, על פי אחד המפתחים הראשונים לנצל את הצעות של אפל.

"לא מחובר A.I. אני חושב שזה הולך להיות buzzword החדש לעשור הבא ", בורוי וואנג, מנכ"ל Polarr ומפתח של App Plus App, אומר הפוך. "זה יהיה כמעט באותה חשיבות כמו" מחשוב ענן ".

Album Plus הוא אפליקציה חופשית עבור מכשירי iPhone שמשתמשת בפונקציונליות CoreML כדי למיין ולערוך תמונות של משתמש בתבונה.

חברות כמו גוגל ואמזון הלכו עבור גישה מבוססת ענן בעיקר הצעות הבינה מלאכותית שלהם. הרעיון הוא שמכשירים ישלחו נתונים לשרת לאיזה מקום לניתוח, ויספקו הצעות כמו איך להגיב לדוא"ל או מה מזג האוויר כמו בחוץ. אפל, עם תוכנה שנועדה למנף את המעבדים הניידים המתקדמים שלה, רוצה לעבד את הדברים האלה מבלי להעביר נתונים דרך האינטרנט.

"זו הצעה שונה מאוד מכל שאר החברות, ואני חושב שאנשים צריכים להיות מודעים לכך", אומר וואנג.

CoreML, הציגה בכנס השנתי של החברה ביוני השנה, בונה על כלי המתכת של אפל ומתאימה אותו למגוון רחב יותר של משימות. אפל היא ניצול המעבדים הגרפיים של iPhone 6 ומעלה כדי לספק את הכלים האלה מכונת למידה. זו לא החברה הראשונה שעובדת מחדש את השבבים בדרך זו: נווידיה החלה לפתח מחשבים למכוניות אוטונומיות שנבנו על החוויה שלה בתחום זה.

"CoreML מאפשרת למפתחים לשלב טכנולוגיות למידה של מחשב באפליקציות שלהם, כאשר כל העיבוד נעשה בדיוק על המכשיר, כך שהוא מכבד את הנתונים והפרטיות של הלקוחות", אמר המנכ"ל טים קוק למשקיעים במהלך שיחת הרווח של החברה בחודש אוגוסט.

התוצאות מרשימות. V3 אמות המידה להראות את ה- iPhone 7 פועל על CoreML מזהה שש פעמים יותר תמונות לדקה מאשר פיקסל של Google ו- Samsung Galaxy S8. עם ה- iPhone 8 ו- iPhone X, CoreML צריך לרוץ אפילו מהר יותר בגלל שבב A11 ביוניק זה תוכנן במיוחד עבור משימות למידה מכונה.

מספר מפתחים כבר מכניסים את CoreML לעבודה באפליקציות שלהם. Pinterest משתמש בו כדי לספק חיפוש ויזואלי, בעוד PadMapper הוא מנתח תמונות כדי לעזור למשתמשים להשכיר את ביתם.VisualDX יכול לסייע לרופאים באמצעות המצלמה כדי לזהות את מצבי העור.

האלבום Plus מיועד לארגן את אוסף התמונות של המשתמש. הוא יכול לשפר באופן אוטומטי ולערוך תמונות, לזהות אנשים, לקטלג קבלות, לדרג תמונות דומות על סמך אסתטיקה ועוד. כל זה נעשה באופן לא מקוון, באמצעות הכלים של אפל כדי לוודא נתונים לא לעזוב את המכשיר.

Polarr מאמין במצב לא מקוון. הולך להיות חלק גדול בשנים הבאות:

אף אחד לא רוצה להעלות את התמונות שלו לשרת שעלול לדלוף את דפוסי ההתנהגות שלהם לחברות פרסום, אך רוב האנשים עדיין זקוקים לשירותי המחשוב הניתנים על ידי הענן, כגון סיווג תמונות וקטגוריות חיפוש. הפתרון? הזז את A.I. שירותים לא מקוונים להתקני משתמש.

לגישה של אפל יש יתרון למפתחים כמו וואנג, שיש להם רק כמה דגמים של טלפון שיש לדאוג להם להגיע לקהל של כ -15% ממשתמשי הטלפונים החכמים בעולם. אנדרואיד, שם למפתחים יש הרבה יותר רכיבים setups לדאוג, עושה את זה מסובך כדי להבטיח חוויה חלקה עבור מחובר א. אפליקציות.

"כמפתח, זה כאב בתחת כדי להבין איך ליישם את המודל שלך ל -1,000 טלפונים", אומר וואנג.

פתרונות לא מקוונים גם אומר שמשתמשים לא צריך חיבור לאינטרנט כדי לקבל תגובות חכמות שאילתות, ומפתחים לא צריך לשמור על שרת כדי לספק תשובות. זה מוקדם ימים, אבל CoreML יכול להראות נתיב אחר קדימה בכונן אל התקנים חכמים יותר.

"אני באמת מאמין בזה, "אומר וואנג. "לא מחובר A.I. בהחלט יהיה הדבר הגדול הבא בהתפתחות ניידים."