שנה אחת, התכונה "ביום הזה" מדגימה כיצד א. שינוי פייסבוק

לפני שנה, היום, פייסבוק פרסמה את "ביום זה" תכונה. הפוך שוחח עם חזון המחשב של פייסבוק מחקר עופרת מנהיג Manohar Paluri על איך אינטליגנציה מלאכותית, מכונת למידה, ראיית מחשב להפוך תכונה זו משמעותית יותר - וכיצד אלה תחומי המחקר והפיתוח ימשיכו לשפר את חוויית פייסבוק בשנים הבאות.

גם אם לא השתמשת בתכונה ביום זה בעצמך, ראית את ההודעות האלה סביב עדכון החדשות שלך; ראית חבר מחדש משתף אירוע מעברו בפייסבוק. ללא שם: לא מאמין שזה כבר שלוש שנים מאז הקוסם משך ארנב מתוך כובע! יחד עם תמונה של קוסם אמר מושך ארנב אמר מתוך הכובע אמר. משהו דומה לזה. והיום, פייסבוק חולקת את הזיכרון שלה. ביום זה, לפני שנה, השיקה פייסבוק ביום הזה. (עכשיו, ביום זה מתגאים ביותר מ -60 מיליון מבקרים ביום, ו -155 מיליון מנויים להודעות).

אבל לפייסבוק, הזיכרון הזה פחות סנטימנטלי מכפי שהוא ציון דרך. פייסבוק בעקביות מגלגל תכונות חדשות, ותכונות אלה נבדקים באופן עקבי ו tweaked. לפעמים זה בני אנוש, כמו פלורי וצוותו, שעושים את הצובט; פעמים אחרות זה A.I.s. אבל ברוב המקרים, זה סימביוטי. פייסבוק הוא כמו Cyborg, ואת זה Cyborg יש אחד raison d'être כדי להפוך את חוויית הפייסבוק שלך נעים ככל האפשר.

ראיית המחשב, הבנת התוכן, וא. הכיתה בפייסבוק יכולה להיראות - אם תרצו - כמו לוח האם של סייבורג. ופלורי, כדי להמשיך את המטאפורה, הוא מעין יחידת העיבוד המרכזית של לוח האם. פלורי עובד כבר למעלה מעשור בעבודת מחשב, והוא אינו מטגן קטן: הוא החל בסרי, עבר למעבדת IBM ווטסון, ומשם קפץ אל גוגל. ועכשיו הוא במנלו פארק בפייסבוק. כאשר הצטרף, פרויקט ההתמחות שלו בהכרה חזותית התפתח כ"עמוד השדרה ", הוא אומר, על טכנולוגיית הדמיית הווידיאו והווידיאו של פייסבוק. ומנוע ההכרה החזותי הופך להיות יותר ויותר מרכזי בפייסבוק.

"אם אתה מסתכל על השימוש בפייסבוק לאורך זמן - וזו דוגמה שגם מארק צוקרברג מצטט לעתים קרובות - אתה רואה מדיה עשירה ועשירה יותר משותפת, ואנשים משתמשים בזה כדי להתחבר", אומר פלורי. "אתה מתחיל מהטקסט, אתה הולך לתמונות; תמונות שאתה הולך קטעי וידאו, מתוך קטעי וידאו אנחנו הולכים עכשיו VR. ככל שהתקשורת הופכת עשירה ועשירה יותר, חשוב גם שהכלים יתעדכנו, שהכלים מבינים מה התוכן הזה. אלא אם כן יש לנו, לא נוכל לעשות טוב יותר בדירוג עדכון חדשות, לא נוכל לעשות טוב יותר באחזור החיפוש, לא נוכל לעשות טוב יותר בתיאור תמונות עבור אנשים עיוורים, לא נהיה מסוגל לבנות מפות צפיפות אוכלוסייה טובות יותר ".

פוסט על ידי זאק.

המרכזיות החדשה יחסית של אינטליגנציה מלאכותית, למידה ממוחשבת וראיית מחשב, אומר פלורי, היא קצת "הימור אסטרטגי" - אבל הימור שמרגש אותו. בשום מקום אחר שהוא עבד יש כזה משוב הדוק ולולאה התגובה בין מחקר והנדסה. "על ידי ריכוזה, אנחנו מתמודדים עם המדינה- of-the-art, אנחנו לדחוף את המדינה- of-the-art, ולאחר מכן את צוותי מוצרים ושאר החברה יכול להיצמד אליו", הוא אומר.

עכשיו, פלורי מנהל את צוות הראייה של המחשב. "המטרה ברמה גבוהה של הצוות היא להפוך את מכונות לראות את הדרך בה בני האדם עושים", מסביר פלורי. "וללכת מעבר, למעשה - ללכת מעבר מה בני אדם מסוגלים, כלפי, כמו, גרגר עדין הכרה, למשל. אנו מפרסמים את הממצאים שלנו בכנסים מובילים, אנו כותבים בלוגים טכניים, ואנחנו מאוד פתוחים על מה אנחנו עובדים. בסך הכל, המטרה העיקרית שלנו היא להביא את טכנולוגיית ראיית המחשבים לשאר קבוצות המוצרים בפייסבוק ".

ואת המוצר המוביל זה קצירת הקציר של צוות של Paluri רק כך קורה להיות ביום הזה.

מאחורי צעיף פשטני, חף מפשע, כי הוא ביום זה טמונה א מורכב. ואת מערכת ראיית מחשב כי tunes החוויה הנימוסי שלך. פלורי, אשר - שוב - קשורה רק במשיק ביום זה, מסביר מדוע reliving זיכרונות רשת חברתית יכול להיות דבר טוב:

"נוסטלגיה היא תופעה חיובית מאוד. אז, לראות את התמונה החתונה שלך, למשל, בצורה מאולתרת - כאשר אתה לא ספציפי גלישה זה, אבל זה רק מופיע על עדכון החדשות שלך - היא חוויה נעימה מאוד. במיוחד כשאתה גולש בהווה, וזיכרון חיובי יוצא מהעבר ".

"נוסטלגיה היא תופעה חיובית מאוד".

אבל אין ספק שנוסטלגיה נופלת יותר על הצד המר של הספקטרום המריר. "הדבר הראשון שעולה על הדעת, "אומר פלורי, הוא: "האם אתה צריך להעמיד את כל הזיכרונות? התשובה האינטואיטיבית היא לא, כי זה תלוי במצב הנוכחי שלך, זה תלוי בזיכרון הספציפי הזה; יש הרבה, דברים מהותי רבים. זה המקום שבו א. הטכנולוגיה נכנסת לתמונה ".

ישנן שתי דרכים שבהן א. מגיע, הנה: אחד, התאמה אישית; שני, הבנה תוכן.

ביחס לאחרון, הבנה תוכן: "זיכרונות אלה הם זיכרונות טקסט, אירועי חיים, תמונות שהעלית או סרטונים שהעלית. אז, עכשיו יש לך שפע של תוכן שהוא של אופנים שונים, והבנה מה יש שם חשוב מאוד להיות מסוגל ללמוד ולספק את הזכות להגדיר את הזיכרונות."

בנוסף - ולא רק ביום זה - הבנה תוכן אלה A.I. מערכות לעזור לעשב באמצעות כמות עצומה של מידע זה בפייסבוק מדי יום. (תחשוב על זה: אם עדכון החדשות של פייסבוק מזכיר את זה של אינסטגרם, היית רואה אולי שני אחוזים מכלל ההודעות. במקום זאת, אתה נפגש עם תוכן שאתה בטח אוהב, או תוכן שתבלה הרבה זמן imbibing.) וזה עוזר לסנן תוכן מעורר התנגדות, כמו פורנוגרפיה, יותר מכל אתר אחר באינטרנט.

"למרות שזה הפסד, זה מביא להם זיכרון חיובי".

ומבחינת הראשונה, פאלורי מפרט: "בשבילך, אולי, להסתכל בזיכרונות חיוביים הוא טוב, ואתה לא אוהב שום דבר שלילי. אבל עבור מישהו אחר, אולי הם רוצים להיות הזכיר את העובדה שהם איבדו את החתול שלהם ביום הזה. למרות שזה הפסד, זה מביא להם זיכרון חיובי ". במובן מסוים, לכל משתמש בפייסבוק יש פרופיל אישי מאוד מאחורי הקלעים שיודע מה הוא או היא לא ירצו להעלות על דעתם. "כאשר אתה מבצע אינטראקציה עם הזיכרונות - כפי שאתה משתף, כפי שאתה אוהב, או כפי שאתה לדלג - יש מודל הלמידה מכונה המשתמשת מודול להבנת התוכן, יחד עם ההעדפות שלך, ואת אישית את הזיכרונות בעתיד כי יוגש לך.

אבל אל תדאגי: פייסבוק רוצה לוודא שאתה לא נזכר בגסות של פרידה, או של קרוב משפחה של עובר. "לא משנה כמה טוב א. או טכנולוגיית הלמידה של המחשב היא, אנחנו עדיין רוצים לתת שליטה למשתמש, כי בסוף היום, המטרה שלנו היא מחדש זיכרונות שהם אוהבים. "משתמשים לקבל מתג לדרוס:" אם הם יודעים את זה, בין אלה תאריכים, קרה דבר שלילי - הם נפרדו, או משהו - אנחנו רוצים לתת להם שליטה מלאה על כך שלא יעלו את הזיכרונות האלה ".

בתוך ההעדפות עבור ביום זה, אז, אתה יכול להגיד אל תציג לי זיכרונות עם כך וכך מפני שהוא אנושי נתעב או … משלוש השנים האחרונות שהיו אומללות ואינן ראויות לציון.

במבט קדימה, מסביר פלורי מדוע הוא נרגש להמשיך לעבוד על פיתוח מערכות אלה, ולשפר את איכות לוח האם של פייסבוק.

הזכרת יישומים אחרים כבר עבור מערכות ראייה ותוכן הבנה בתוך פייסבוק. האם יש עוד משהו שעדיין עובד - שמעסיק את המערכות האלה - שמרגש אותך?

כל היכולות האלה על קטעי וידאו זה משהו שמרגש אותי, בוודאות. זה בהחלט כבר קיים; זה דבר מתמשך, כי וידאו הוא די גדול בפייסבוק. אבל אני חושב, ברמה מסוימת, אנחנו רוצים להתעשר ועשירים יותר בהבנה. הטכנולוגיה החזון הנוכחי של המחשב עדיין לא שם במונחים של תיאור תמונות כמו בני האדם. זה אולי יגיד לך שלתמונה הזאת יש את הדברים האלה, שזה הפיקסל ששייך לחתול, וכן הלאה - אבל זה מוגבל. היא עדיין לא מבינה את היחסים בין הדברים, והיא עדיין לא מתארת ​​אותה בדרך אנושית.

יש קצת עבודה בחוץ שמתארת ​​תמונות - זה נקרא כיתוב תמונה. יש חבורה של עבודות שיצאו בשנתיים האחרונות. אבל, אם אתה מסתכל על כיתובים כי מערכות אלה מייצרים, הם מאוד כללי. הם אינם תיאוריים. אחד הדברים שאנחנו רוצים, וזה הולך לבוא בעתיד מן הצד שלנו, היא לתאר אותם בצורה הרבה יותר עשירה. הן עבור תמונות ווידאו. אם יש לך וידאו של שתי דקות, אתה לא רוצה תיאור משפט אחד; מה שאתה רוצה זה פסקה עם תחושת זמן לתיאור, נכון? "זה קרה, אז זה קרה, ואז זה קרה, נכון? זו הבנה טובה.

אז, אתה מחפש לדפוק אותי מהעבודה שלי, אתה אומר. בקצרה.

צוחק לא, בהחלט לא. אני עושה את העבודה שלך יותר מעניין.

האם אתה מרגיש כמו פייסבוק הוא מקום מוזר עבור מחקר זה להיות קורה, או שזה מקום מושלם?

אני חושב שזה מקום מושלם, כי הבנה התוכן הוא ב- DNA של פייסבוק. אם אתה מסתכל על הפיצוץ של שימוש בפייסבוק, עדכון חדשות הוא אחד מעמודי התווך שאיפשר לפייסבוק להיות רשת חברתית מדהימה בהשוואה למתחרים רבים אחרים. עדכון חדשות, עדיין, הוא ערוץ ההפצה העיקרי.

אבל כאשר אתה בא להאכיל חדשות, אתה לא בא עם כוונה מסוימת. אתה בא לשם מידע. אז, זה קצת חשוב לנו להראות לך את הדברים הנכונים, כדי להראות לך דברים משמעותיים. אם אתה הולך שירותים אחרים, אולי אתה הולך עם כוונה, ובמקרה כל השירות צריך לעשות הוא לתת את התשובה. הנה, זה כאילו אני נותן לך את השאלה ו אני נותן לך את התשובה. אז, אתה צריך להיות ממש, ממש טוב עבור מישהו לשמור חוזר.

לכן א. ואת ההבנה התוכן הוא הליבה של פייסבוק, ומדוע זה המקום הטוב ביותר עבור זה. בהתחשב בכמה מדיה יש - בהתחשב במידה רבה של תוכן בפייסבוק לגבי תמונות וסרטונים, והמעבר ליותר ויותר וידאו ו- VR - זה המקום הטוב ביותר לעשות בו. מחקר, ראיית מחשב ולמידה ממוחשבת.

זה לא מקום מוזר ה מקום.