Uma dívida de gratidão (Homilia Diária.1627: Terça-feira da 32.ª Semana do Tempo Comum)
עם הופעתה של אלקסה של אמזון ואת היכולת העקבית של סירי לקחת על עצמו יותר מטלות (ולקבל יותר ויותר חצופים), רבים תוהים: מה הלאה להבנת שפה טבעית וממשקי קול שיחה?
ישנן מספר חברות הצוואר והצוואר במירוץ זה. יש Wit.ai, החברה רכשה פייסבוק - אתה יכול להשתעשע עם הדגמה. (נסה פקודה זו: "אני רוצה לראות חתולים.") אפל יש HomeKit שלה, עם זאת, הוא עושה מה אפל עושה הכי טוב - בעיטות בתחת. אמזון גם מחוץ הקדמי שלה עם Alexa מאובזרת הד ו הד נקודה.
חברה אחת חם על השביל של הבנה שפה טבעית היא MindMeld. MindMeld מספקת את יכולות השפה הטבעית שלה להבנה לחברות אחרות המעוניינות להוסיף ממשקים קוליים אינטליגנטיים למוצרים, לשירותים או למכשירים שלהם. החברה שבסיסה בסן פרנסיסקו נותנת לשותפים את התשתית ואת אפשרויות ההתאמה האישית, כך שההתקנים שלהם יכולים לקבל עוזרים אישיים משוכללים משלהם. MindMeld לאחרונה הודיעה על שותפות כזו עם Spotify, אבל היא גם עובדת עם חברות הרכב, סוכנויות הביטחון, e-commerce חברות, ועוד. (וכמובן, הוא אינו מסוגל לשתף פרטים רבים של שותפויות כאלה).
הפוך דיבר עם סם ואסיכט של מינד-מילד על מצב שדה ההכרה הקולית - אך הוא מיהר לציין כי "הכרה קולית", כארגון, היא כעת "נושא יומיומי". בימים אלה מדובר בהבנה בשפה טבעית. "הכרה קולית כמעט הגיעה לשיא שלה: לאחר 50 שנים של פיתוח, AIs יכול כעת לזהות דיבור. מערכות אלה הן כמעט טוב יותר מאשר בני אדם בעבודה, והוא בהחלט יעלה על תינוקות בקרוב.
הצעד הבא הצפוי, אם כן - בדומה להתפתחותו של הילד - הוא ללמד את המערכות הללו מבין השפה שהם יכולים לזהות עכשיו. "האדם הזה מדבר מילים; אלה המילים "היא רחוקה מאוד", אני מבין את מה שאדם זה אומר; הרשה לי לעזור ".
וזה צעד נוסף ופיתוח דורש פרשנות של משמעות: מחקה את הדרך בה המוח האנושי מעבד מידע מילולי. ישנם שני חלקים למשוואה זו. הראשונה היא כוונה: מהי מטרתו של האדם או הרצון לדבר על משפט זה? מחשב שיכול לחלץ כוונה ממשפט מדוברת יכול "להבין" שהאדם רוצה להשפיע איקס או אינטראקציה עם y. המשולב עם התהליך הזה הוא החלק השני של המשוואה: ישות. א. חייב לדעת כיצד לקבוע את הישות המטופלת, מושא כוונתו של האדם.
כדי לעשות זאת, MindMeld אינה (כפי שהנחתי, או קיוויתי) להעסיק פילוסופים. היא מעסיקה מומחים לשפה טבעית, אבל הרבה של א. תהליך הלמידה הוא כשלעצמו יחסית. אם אתה מלמד את המערכת כדי להבין פקודות קפה, אתה צריך להראות את המערכת בכל הדרכים השונות שאנשים עשויים להזמין קפה.
"אני רוצה מוקה."
"אני יכול בבקשה לשתות כוס ג'ו?"
"רק קפה גדול בשבילי".
וזה המקום שבו מומחים לשפה הטבעית - בלשנים - נכנסים. אבל גם זה כבר לא נחוץ כי אנחנו יכולים למיקור את הנתונים. כלים אלה מאפשרים לך לשאול אלפי אנשים את אותה שאלה ולעבד את התגובות שלהם. אז אתה פשוט להאכיל את התגובות האלה לתוך A.I., ו ווילה: A.I. יכול להגיב על מגוון רחב של פניות אפשריות. "מאלפי השאילתות, אנחנו יכולים עכשיו פשוט ללמוד איך מיליארדים של שאילתות אחרות עשויים להיות שנוצר", אומר Vasisht.
הפוך שאל Vasisht, אשר זמן רב היה inI. ואת השפה הטבעית הבנה בתחום, כדי השערות עבורנו.
האם MindMeld יכולה להשתתף בדיאלוג ממושך? לדוגמה, אם אני שואל שאלה מעקב, יהיה א. להבין ולהמשיך להגיב?
כן. זה חלק מהתכנון. אם מישהו שואל שאלה לא שלמה - אז, למשל, אם אני מזמין קפה, ואני לא מפרט את הגודל של הקפה שאני רוצה, הוא יחזור ויגיד, "מה גודל הקפה רוצה?"
האם אתה מצפה כל התקדמות במבחן טיורינג?
אני חושב שאנחנו די קרובים לזה. כלומר, יבמ ווטסון עשתה זאת סכנה!, ואני חושב שזה היה דוגמה טובה באמת. אנחנו בשלב זה: זה מתחיל להתקרב מאוד. בדיוק כמו, עכשיו, במונחים של זיהוי דיבור אנחנו נמצאים במקום שבו מכונות טובות כמו בני אדם, אני חושב שאנחנו - בוודאי בשלוש עד חמש השנים הבאות - להיות בנקודה שבה רוב אלה קולות שיחה מערכות ייחשב טוב כמו בני אדם.
איזה סוג של אוטומציה הביתה דברים MindMeld לעשות?
אנחנו יכולים ליישם את הטכנולוגיה שלנו לכל סוג של מוצר, כל סוג של שירות, כל סוג של תחום נתונים. אוטומציה הבית הוא אחד מאלה. בתוך הבית, יש לך בקרת תאורה, תרמוסטט, מערכות אבטחה, מערכות שמע, מערכות וידאו, כל מיני דברים. אנו מסוגלים לשלוט על כל המערכות בתנאי שיש את הממשק המתאים.
מה אתה רוצה אתה יכול להתחבר MindMeld בתוך הבית שלך?
אני חושב כי שימוש מתקדמות יותר מקרים - כגון לדבר Spotify שלי לומר "שחק לי את רשימת המתגלגלים אבנים", או "שחק לי מוסיקה קלאסית הערב" - דברים כאלה יהיה … מדהים.
משהו יותר לא צפוי או מחוץ לקופסה שאתה רוצה לשלוט עם הקול שלך?
הדברים שתיארתי לך הם הדברים שאני חושב שהם קרובים. במילים אחרות, אלה יקרה בקרוב מאוד. מה שלא יקרה מיד, לדעתי, יהיו דברים כמו מיקרוגלים, מכונות קפה ומקררים. לאחר אלה סוגים של מכשירים להיות נשלט - אז אני יכול בעצם לומר, "האם מכונת קפה שלי מוכן להכנת קפה? להפעיל את מכונת הקפה "ואם זה לא היה prepped, זה צריך לחזור ולומר" אני מצטער, אבל מכונת הקפה שלך אינו מוכן "- זה סוג של אינטליגנציה עדיין לא קיים. זה יהיה הגביע הקדוש: איפה בעצם כל מכשיר יכול לדבר אליך בחזרה ולהגיד לך מה זה יכול ולא יכול לעשות. אבל אנחנו עדיין לא שם.
מה אתה חושב הוא מחזיק את התעשייה בחזרה?
אלה הם מכשירים בעלות נמוכה מאוד, עכשיו. אני מתכוון, אלה מכשירים שאתה יכול לקנות כמעט כלום. לפני עשר שנים, הם עולים הרבה יותר.לכן, בניין תכונות חדשות הוא משהו שמוסיף את העלויות של מכשירים אלה. בסופו של דבר, הצעת הערך הנוכחית חזקה מאוד; רוב היצרנים האלה אינם נוטים להוסיף תכונות חדשות, אלא אם כן הם נמצאים בנקודת עלות נמוכה מאוד.
אני חושב שזה היבט אחד של זה. ההיבט השני של זה, אנחנו מדברים על התקנות אלה מחוברים. אז, צריך להיות יותר מאשר רק קול להשתמש במקרה לחבר התקנים אלה. צריך להיות יותר יכולות שצריכות לרכוב על הקשר הזה לפני שהן תהיינה בנות קיימא.
האם אתה יודע על כל חברה שעובדת על היכולת האחרונה?
הרבה חברות מוליכים למחצה עובדים על מערכי מיקרופון בעלות נמוכה מאוד. סוג של דבר שאתה יכול בעצם להטביע - במחיר נמוך מאוד, על כמעט כל מכשיר או יישום - זה יאפשר להיות קלט קול. ואתה לא צריך להיות עומד ליד מכשירים אלה - אתה יכול לדבר מ 10 מטרים משם. בניית היכולת הזאת - אני חושבת שזו נקודת ההתחלה. ואני חושב שזה יאפשר לאנשים להתחיל לשים מיקרופונים על מכשירים, ולאחר מכן, יכולות מתקדמות אחרות יבואו בעקבותיו. אבל נכון לעכשיו, אני לא יודע שום חברה זה בניין זה סוג של מכונת קפה חכמה, או מיקרוגל חכם, או מכונת כביסה.
מהו האומדן הטוב ביותר שלך כאשר יש לנו בתים חכמים במלואם, דירות חכמות?
היום, למעשה יש לנו כמעט את כל התת-מערכות החיוניות בבית שאנשים רוצים אוטומטיות, שמסוגלות להיות אוטומטיות. זה כולל אורות, thermostats, מערכות אבטחה, דלתות המוסך, מנעולים הדלת הקדמית - דברים כאלה. כל הדברים האלה אפשר לעשות. הבעיה היא באמת סביב נקודות מחיר. אלה עדיין בנקודת מחיר שבה זה בעיקר מאמצים מוקדמים ואנשים שיש להם צורך מאוד קשה להם. אבל נקודות מחיר על דברים אלה ירידה דרמטית, מהר מאוד. אני חושב שאנחנו כנראה לקבל אלה תת מערכות המוני בשוק בשנים הקרובות.
הדברים האחרים שדיברתי עליהם - אוטומציה של המכשירים הזולים מאוד - אני חושב שאלה הם כנראה במסגרת הזמן של חמש עד שבע שנים, לכל המוקדם. יותר כמו 10 שנים בחוץ, לפני אלה הופכים למציאות. אבל, כמו שאמרתי קודם, אלה דברים שיחייבו מספר דברים אחרים לבוא יחד. וזה יכול לקרות מוקדם יותר אם אלה מרכיבים שונים רשת יחד מוקדם יותר.
מה דעתך על דירה בניו יורק או בסן פרנסיסקו?
2050! וואו. אני חושב שנהיה שם. סוג הדברים שאנחנו רואים בסרטים מדע בדיוני - שבו אתה יכול די הרבה לדבר עם כל מערכת בבית שלך, ולשלוט בכל דבר עם קול - אני חושב אלה סוגים של יכולות יהיה נפוץ. בוודאי בערים כמו ניו יורק וסן פרנסיסקו.
תאימות מינית היא על הבנת ציפיות, לא מדע
תאריכי טוב לפעמים מסתיים סקס רע. לפעמים פגומות מסתיימות במין טוב. גם בעולם שבו היכרויות Apps יכול רק להבטיח אטרקציה הדדית, רומנטית endgame יכול להיות בלתי צפוי. אנו מבינים, מבחינה אקדמית, מדעית, אינטלקטואלית, מה בני האדם מחפשים אחר בני האדם - מי של ה ...
דרוויניזם קוונטי הוא היכן הבחירה הטבעית פוגש מכניקת הקוונטים
המילה דרוויניזם הפכה לסינקדוכה לכל המנגנונים המושרעים על ידי המושג המלתוציסטי של "הישרדות החזקים" - הרעיון שהחברים החזקים ביותר במערכת שורדים לשכפל ולהעביר את הגנטיקה שלהם לצאצאים. אבל הברירה הטבעית לא צריכה להיות מוגבלת לפרושים של דרווין. בעת החלת ...
מהו העתיד של אכיפת החוק? סטארט אפ רוסי בשם NTechLab Thinks זה זיהוי פנים כלים.
NTechLab, חברה שהכתה את גוגל בתחרות תוכנה להכרת פנים, מקווה כי אכיפת החוק תפנה אליה לשיטות מעקב משופרות.