A.I. למד איך להכין קפה, להרים ספר, ולשבת ליד המחשב

Pré I / Ed. Infantil / Inglês / Prof ª Eloysa / How to make a binoculars

Pré I / Ed. Infantil / Inglês / Prof ª Eloysa / How to make a binoculars
Anonim

אינטליגנציה מלאכותית לא נולדת מבריקה. אלגוריתמים של למידה ממוחשבת לומדים לשלוט במשימות באמצעות ניסוי וטעייה, בדיוק כמו בני אדם. אבל במקום שיש צי של רובוטים ללא דמיון שבירת דברים במציאות בעולם האמיתי, מדעני המחשב הם אימונים שלהם A.I. עם סימולציות של העולם הפיזי, aka משחקי וידאו.

צוות חוקרים בראשות המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס מלמד את המוחות העתידיים של רובוטים כיצד להכין ולהגיש קפה, להרים ספר ולקרוא אותו ולעבוד מחשב ביתי בתוך כל הסימס סימולציה "VirtualHome" VirtualHome. זה מאפשר להם לשבור משימות לתוך צעדים פשוטים כי אפילו דלי של ברגים יכול להבין.

המחקר הוצג בכנס חזון המחשב וזיהוי תבניות (CVPR) ביוני, ויכול להיות הצעד הראשון לקראת יצירת הרובוטים הרובוטים של סרטי המדע הבדיוני שגרם לנו להשתוקק.

זהו מספר 15 ברשימת אינברס של 20 הדרכים א. הפך ליותר אנושי ב 2018.

"אתה יכול לדמיין הגדרה שבה רובוטים מסייעים במטלות בבית ויכולים בסופו של דבר לצפות לרצונות ולצרכים מותאמים אישית, או פעולה מתקרבת", מסביר המחבר הראשי חאווייר פויג בהצהרה. "זה יכול להיות מועיל במיוחד כמו טכנולוגיה מסייעת לקשישים, או אלה שאולי יש יכולת מוגבלת."

עם זאת, הפיכת מכונה אלגוריתמים למידה כי נלמדו לנווט הסימס לתפקידים רובוטים ייקח כמה חומרה ההייטק. תהליך זה יכול להיות מואץ באמצעות שותפויות עם בוסטון Dynamics ו SoftBank, אשר יהיה בין המועמדים סביר ביותר לתרגום זה סימס מבוסס על א. לתוך עוזרי פיזית.

עם זאת, החוקרים אמרו כי מחקר זה יכול לראות שימוש מיידי על ידי הגדלת יכולתם של רמקולים חכמים. זה טק יכול לעזור נוסף להתאים את אוהב של סירי, Alexa, ואת עוזר Google לצרכי הלקוח בודדים.

עכשיו אתה יכול בביטחון דוא"ל המורה שלך בבית הספר התיכון שהוחרם GameBoy שלך לומר כי משחקי וידאו הם למעשה שימושי מאוד עבור העתיד.