שעונים חוקרים אנימציה תמונות סטטיים באמצעות מכונת mesmerizing למידה

אנימציה יפה, אבל יצירת תמונות נעות היא עבודה אינטנסיבית מאוד. המחלקות החזותיות והאמנות שעבדו על הסרט מואנה לבד ממוספר קרוב ל -300 אנשים, על פי רישומי האשראי ב- IMBD. אבל תהליך חדש שפותח על ידי חוקרים באוניברסיטת פרינסטון יש פוטנציאל לפשט באופן דרסטי כמה חלקים של התהליך, עם תוצאות מהפנט.

הכלי בעצם מאפשר למשתמשים לבחור חלק של תמונה סטטית שהם רוצים להיות אנימציה, טיפות גשם בסצינת סערה, למשל, או חלקיקי אדים נעים דרך מנוע בעירה.

לאחר מכן המשתמש מתפעל את החלק הזה של התמונה שלהם כדי לציין באיזו מהירות הם רוצים שההנפשה תנוע, ובמקרה זה האלגוריתם ישתלט ויעביר את ההוראות שלהם לכל שאר האובייקטים בתמונה. יש לו את הפוטנציאל לשמור animators הרבה זמן, תוך גם עושה את זה הרבה יותר קל עבור חובבנים לעשות דברים כמו cinemapss - צילומים שבהם חלק אחד של התמונה הוא אנימציה.

"האדם מספק רמזים לגבי מה ההיבטים של הסצנה שהם רוצים להנפיש", מסביר מחבר שותף אדם פינקלשטיין בהצהרה. "המחשב מסיר הרבה מהקושי ומהשיטה שיידרשו ליצור את האנימציה לחלוטין ביד".

זוהי טכניקה שקשה יותר לפתח מאשר את חושבת. למידה ממוחשבת טובה מאוד בזיהוי דברים בתצלומים, המחייבים כללי טבע ועקביים יחסית. תמונות שצוירו על ידי יד האדם, מטבע הדברים, אינן עקביות: לכל אדם או לאמן יש סגנון משלו.

"יש מגוון רחב כל כך של סגנונות ציור", מסבירה נורה וילט, סטודנטית לתואר שני במחלקה למדעי המחשב של פרינסטון ובעלת הספר הראשי של העיתון. "אין מספיק נתונים כדי להכשיר מכונה כדי לזהות כל ציור פנטסטי אחד."

כדי להתגבר על מכשול זה, החוקרים תכננו ממשק אשר הקל על בני האדם ועל הלמידה המכונה לעבוד יחד. הם התחילו עם Autodesk SketchBook Motion App, אשר יכול ליצור אנימציה אבל דורש משתמשים או להפוך אותם ביד או לקמפל עשרות שכבות דרך יישום אחר כמו Adobe Photoshop.

כדי לבדוק את הממשק שלהם, צוות של וילט גייס שישה אנשים עם דרגות שונות של ניסיון אנימציה, שניים מהם היו טובים מספיק כדי ליצור בעצמם אנימציות. הם הציגו את השיטה החדשה רק בשבוע שעבר, בכנס האגודה למיחשוב מכונות של סימפוזיון על ממשק משתמש תוכנה וטכנולוגיה.