נתונים אוטונומיים נהיגה רחוק מלהיות מקיף

תלוי מי אתה שואל, מכוניות אוטונומיות יהיה מוכן לציבור בארבע שנים, שבע שנים, או 10 שנים. אבל דבר אחד ברור: מכוניות אוטונומיות הם הקרובה - ברגע שהחברות יאספו מספיק נתונים כדי להפוך את הטכנולוגיה לעבוד כראוי.

אשר שואבת את השאלה: כמה נתונים מספיק נתונים? התשובה טמונה כמה סיכון אתה מוכן לקחת.

כלי רכב אוטונומיים יצטרכו לנהוג מאות מיליוני קילומטרים, אולי אף יותר, לפני שהחברות יכולות לומר שהמכוניות הן מבחינה סטטיסטית בטוח כמו נהגים אנושיים, כך טוענים החוקרים הבכירים של מכון רנד, סוזן פאדוק ונידהי קארה.

פאדוק וקלרה מתווכחים בדו"ח שכותרתו "נהיגה לבטיחות: כמה קילומטרים של נהיגה יידרשו להוכיח את האמינות האוטונומית של הרכב".

"זה חוזר למה שחשוב לאנשים", אומר פאדוק הפוך. "האם הם רוצים שמכוניות אוטונומיות יהיו בטוחות יותר מאשר נהגים אנושיים? השוואה? האם תשובה זו תשתנה עם הזמן?"

לקבלת תמונה מדויקת של כמה בטוח בטכנולוגיה אוטונומית, זה יכול לקחת מיליארדים של קילומטרים של נתונים. קצת מתמטיקה מהדו"ח מסביר מדוע:

למרות המספר הכולל של קריסות, פציעות והרוגים נהגים אנושיים הוא גבוה, שיעור של כשלים אלה הוא נמוך בהשוואה למספר קילומטרים כי אנשים נוסעים. האמריקאים כונן כמעט 3 טריליון קילומטרים מדי שנה, על פי הלשכה לסטטיסטיקה תחבורה. בשנת 2013, היו 2.3 מיליון פציעות דווח, שהוא שיעור הכישלון של 77 פציעות לכל 100 מיליון קילומטרים מונע. 32,719 ההרוגים הקשורים שיעור הכישלון של כ 1 מוות לכל 100 מיליון קילומטרים מונע.

זוהי נקודת מבט אחת. אבל הממוצע האמריקאי רק כוננים סביב 15,000 קילומטרים בחיים. החוויה האנושית היא קילומטר קילומטר, בעוד כל מכונית אוטונומית מ- Google או טסלה יש מיליוני קילומטרים של ניסיון מראש מתוכנת לתוכו לפני שהוא רואה את הכביש. לכל מכונית יש חיים של ניסיון, כי הרוב המכריע של אנשים לעולם לא יקבלו.

אז כמה נתונים יצרן רכב אוטונומי באמת צריך? זה יכול צריך מיליארדים או שזה יכול צריך כמה מאות אלפי - הכל תלוי כמה סיכון החברה מוכנה לקחת, וכמה סיכון הציבור הרחב מוכן לקבל.

מודל Google

גוגל אספה חלק מן הנתונים החשובים ביותר על נהיגה אוטונומית מאז התוכנית החלה בשנת 2009. החברה עבדה מתוך נסיעה בכבישים, כדי נסיעה ברחובות מגורים, סוף סוף לנווט אזורים עירוניים צפופים.

בטח, היו שם כמה פגושים פגושים פה ושם, אבל זה לאט לאט נבנה את הדרך קרוב יותר למוצר מוגמר.

כריס אורמסון, מנהל הבטיחות של גוגל בפרויקט הרכב העצמי שלה, הסביר את ההתקדמות על דרום מערב על הבמה השנה.

"אנחנו מדמיינים שאנחנו הולכים למצוא מקומות שבהם מזג האוויר טוב, היכן שהכבישים קלים לנהוג, ונתחיל שם, "אמר אורמסון. באמצעות הנתונים מן האזורים הפשוטים, גוגל יכולה לעבור לאזורים מורכבים יותר בביטחון "כי אנחנו הולכים להבין איך המכוניות שלנו לנהוג."

החברה נוהגת סביב 15,000 קילומטרים אוטונומיים בשבוע, ויש לה למעלה מ -1.7 מיליון קילומטרים במצב אוטונומי מלא עד כה. זה לימד את המכוניות איך לצפור בסבלנות וכיצד להתמודד עם רוכבי אופניים נודדים. כאשר 100 פיאט קרייזלר אוטונומית minivans ללכת על הכביש לבדיקה, הנתונים יהיו זורמים אפילו מהר יותר.

אבל 1.7 מיליון קילומטרים של נתונים אוטונומיים שנאספו על הכביש הוא רחוק מן 100 מיליון קילומטרים אמריקאים לנהוג לפני קריסה קטלנית קורה. בקצב זה, יידרשו שנים עד ש- Google תקבל מספיק נתונים. ולכן טסלה בחרה במסלול מהיר יותר.

מודל טסלה

מנהלי הבדיקה של טסלה הם לקוחותיה. טייס אוטומטי, המערכת האוטונומית המתקדמת ביותר על הכביש היום, עדיין בביתא. זה לא שמר על הנהגים של 70,000 טייס אוטומטי המאפשר טסלאס מלהשתמש בו, אם כי.

סטרלינג אנדרסון, מנהל טסלה של טייס אוטומטי, אמר בחודש מאי כי היא אספה יותר מ -100 מיליון קילומטרים של נתונים על נהיגה אוטונומית ו -780 מיליון קילומטרים של נתונים על הנהיגה האנושית ב -18 החודשים הראשונים טייס אוטומטי היה זמין. החברה נמצאת בדרכה לקבלת נתונים אוטונומיים הדומים לנתוני נהיגה אנושיים. מחט הנתונים יעלה באופן אקספוננציאלי כאשר יש חבורה של דגם 3s ברחובות.

קיימת סכנה לשימוש בלקוחות כנהגי בדיקה, אם כי - כמו התרסקות אוטונומית קטלני הראשון מאי הראה.

שימוש בטכנולוגיה בטא הוא כמו שימוש רפואי ניסיוני, אומר Paddock. אנשים יבדקו תרופה חדשה עבור מצב לפני שיהיה מספיק נתונים על זה, ואת חייבת להבין את הסיכונים הקשורים.

"עם כל סוג של טכנולוגיה חדשה, אני חושב שזה חשוב לחשוב על איך זה צריך לשמש", אומר פאדוק. "זה מוצר בטא, ולכן הנהגים צריכים להבין שזה ניסיוני".

תאונות יקרה, אבל תאונות יקרה עם נהגים אנושיים גם כן. או, כפי שאלון מאסק אומר, "בבקשה, קח חמש דקות ועשה את המתמטיקה הארורה".

נתונים ללא מכוניות מפוארות

כמעט כל יצרן רכב אחר - מ GM ל פורד וולוו - הוא גם איסוף נתונים אוטונומיים בקנה מידה קטן.

יש דרך אחרת כדי לאסוף נתונים, וכל מה שהוא דורש הוא טלפון.

חברת סטארט-אפ אוטונומית לרכב בשם Comma.ai מחפשת לבנות ערכת $ 1,000 כדי לשקם מכוניות לתוך אוטונומיה. החברה, המנוהלת על ידי ג 'ורג' Hotz, בנה אב טיפוס בתוך פחות משנה ללא צי מפואר של מכוניות באמצעות רק 5,000 קילומטרים בשווי של נתונים. אמר Hotz הפוך בחודש יוני, שהוא רוצה כ -100 אלף קילומטר של נתונים, לפני שיפרסם מוצר לציבור בסוף השנה, והוא עומד לקבל אותו על ידי נתוני מיקור-קהל מאפליקציה בטלפונים של אנשים.

Uber אוספת נתונים על הנהגים שלה בצורה דומה. אם הנתונים בטלפון מוכיח להיות שימושי, פלטפורמה ענקית של אובר יכול לאסוף כמות עצומה של נתונים בתוך זמן קצר.

"כמה אי ודאות הציבור מוכן לקבל?"

לכל חברה יש שיטה שונה של איסוף נתונים.

טסלה הוא הקרוב ביותר להגיע לכל מקום ליד המספרים כי Paddock אומר צורך השוואה ריאליסטית לבטיחות של הנהגים האנושיים, אבל זה לא השיטה הבטוחה של אוסף. זה יהיה הרבה זמן לפני הרמפות של Google עד הסולם, כנ"ל לגבי Comma.ai - אם החברה יכולה לגשר על הפער בין נתוני הטלפון מבולגן יותר אמין יותר נתונים חיישן המכונית.

אז כמה נתונים צריך חברות צריך לפני מכוניות אוטונומיות להכות את השוק? "הכל תלוי", אומר פאדוק, "על כמה אי ודאות הציבור מוכן לקבל?"

רק תזכור: המכוניות כבר יש ניסיון נהיגה יותר ממה שאתה עושה.