מארק צוקרברג מכריז על שאפתנות א. תוכנית לאירופה

היום בברלין, מייסד פייסבוק, מארק צוקרברג ומפקח הבינה המלאכותית שלו, הודיעו על השקת תוכנית חדשה שתיתן דחיפה משמעותית לחוקרי הבינה המלאכותית האירופית.

בקרוב, 200 יחידות עיבוד גרפיקה (GPU) - CPU ל- A.I. מחקר - ישמש להתפתחות נוספת. באירופה, הראשון 32 GPUs כבר יוצאים למעבדה מחקר בברלין.

צוקרברג התיישב עם יאן לקון, מנהל תוכנית המודיעין המלאכותי של פייסבוק, במרכז הפייסבוק החדשני של פייסבוק בברלין יחד עם מרטין אוט, מנכ"ל פייסבוק בצפון, מרכז ומזרח אירופה, שראיין את Zuck ו- LeCun על קישוריות גלובלית, AI, ומציאות וירטואלית.

בין התגובות הרגילות, זאק ו LeCun יונה אל העתיד של א.

במילים של לקון: "אנחנו שומעים על א. עכשיו בגלל כוח המחשב לא היה לפני כ -20 שנה ". פייסבוק מקווה להאיץ את קצב ההתקדמות על ידי הפצה נוספת כוח המחשוב הדרוש.

התוכנית תתגלגל בברלין. מהודעתו הרשמית של פייסבוק:

קלאוס-רוברט מולר ב- TU Berlin יהיה הנמען הראשון של התרומה הראשונה בתוכנית החדשה. ד"ר מילר יקבל ארבעה שרתי GPU שיאפשרו לצוות שלו להתקדם במהירות בשני תחומי מחקר: ניתוח תמונה של סרטן שד ומידול כימי של מולקולות.

A.I. המחקר כבר מזמן בידי חברות חזקות ומבוססות. לחברות אלו יש את כל המשאבים והתשתיות הדרושים לקידום התחום. קבוצות מחקר לא-מרובות לרוב מלאות במוח מוטיבציה יוצא דופן עבור א.י. אך ללא כוח המחשוב הדרוש, אין ביכולתם ליישם את רעיונותיהם. התוכנית של פייסבוק, אם כן, היא מאמץ לשנות את חוסר האיזון הזה.

פייסבוק אמרה בהצהרה שהיא "תעבוד עם מקבלי השירותים כדי לוודא שיש להם את התוכנה לעשות שימוש בשרתים ולשלוח חוקרים לשתף פעולה עם מוסדות אלה".

למידה עמוקה דורש להראות מערכת א.י כמויות עצומות של מה זה החוקרים מנסים "ללמד" את זה. עבור A.I. כדי להיות מסוגל לבחור את המיקום של צילום או תוכן, למשל, כי א. צריך כבר לראות כמות מדהימה של תמונות כבר. ובשביל א. כדי לפגוש וללמוד מתוך מספר הצילומים הנדרש, החוקרים צריכים GPUs. (דבר זה נכון גם לגבי הוראת השפה, כלומר, לימוד השפה המדוברת והכתיבה, או על ידי הוראה של מערכות רכב לנהיגה עצמית).

תופעה זו ידועה כ"למידה מבוקרת ", ובעיקרון, זוהי הכרה בתבניות. אם אתה מציין איקס מספיק פעמים ל- AI, ה- A.I. היא עצמה תלמד לזהות איקס. בעוד טכנולוגיה זו יש יישומים רבים מרגש - כגון היכולת ללמד מצלמה מאובזרת לזהות סרטן העור, או מערכת שיכולה לסנן ולפרש אותות המוח ובכך לשלוט תותבות - Zuck ו LeCun אומר כי לא מפוקח הלמידה היא המטרה המהפכנית ארוכת הטווח.

אם א. יכול ללמוד "על שתי רגליו," אם תרצו, לא יהיה לעצור את זה.לכל הפחות, אנו נמצאים במרחק עשור מן השגת פריצת דרך זו: כדי לעשות זאת, עלינו תחילה להבין כיצד המוח האנושי משיג למידה ללא השגחה, ומדענים, חוקרים ואקדמאים כאחד עדיין יורים בחושך על כך.

בדוק את הראיון המלא: