A.I. הפך עוזר מעבדה מושלמת עבור שימור חיות הבר

עלינו להיות מטפלים טובים יותר עבור כוכב הלכת היפה הזה, המחמם שאנחנו (ועוד כמה מיליוני מינים) מתקשרים אליו הביתה. למרבה המזל, אלגוריתם חזון המחשב למד איך לעשות עבודה שפעם נדרש את עזרתם של עשרות אלפי מדענים חיות בר בשבריר של זמן.

א. שכותרתו בהצלחה כ -3 מיליון תמונות שצולמו על ידי Snapshot Serengeti, פרויקט שמטרתו לשמור על המגוון הביולוגי ולחפש תופעות חדשות על ידי מעקב קפדני אחר מינים בסכנת הכחדה על ידי מילוי סרנגטי עם מצלמות לא פולשניות.

כל זאת הודות לצוות של מדעני מחשב, בראשותו של מוחמד סאדג 'נורוזאדה מאוניברסיטת ויומינג, אשר פיתחו יחד אלגוריתם לנתח את התמונות. 30,000 מתנדבים היו צריכים לתייג אותם ידנית. עכשיו, זה א. שפורסם בכתב העת של האקדמיה הלאומית למדע מאפשר למדענים האזרחים האלה להקדיש את זמנם למאמצים שימור במקום לבזבז שעות מיון באמצעות תמונות.

"אנחנו יכולים לחסוך להם זמן ולספק להם מידע במהירות ובדייקנות", אמר נורוזאדה הפוך. "התהליך הנוכחי שבו הם משתמשים הוא איטי מאוד, כך שהוא יכול לתת להם מידע מיושן. למידה ממוחשבת יכולה לספק מידע עדכני כדי שיוכלו לתכנן מאמצי שימור. בגלל זה אנחנו חושבים שזה כזה קידום קריטי עבור אקולוגיה."

קבלת נתונים אקולוגים במהירות יאפשר להם לנקוט פעולה מיידית כדי להתמודד עם בעיות מתמשכות. Norouzzadeh הוא גם בטוח כי האלגוריתם שלו גם לא ייקח על הצורך מדענים אזרח. כמעט 0.7% מהתמונות עדיין זקוקות למגע אנושי כדי לתייג את התווית. לא יכול לדעת בדיוק מה קורה.

זה הופך את האלגוריתם של Norouzzadeh המעבדה המושלמת עוזר עבור אקולוג overburdened ו מדענים אזרח.