דיפמינד תחזיות רוח: 4 דרכים א. שומר את הסביבה עכשיו

הפעילות האנושית על כדור הארץ השפיעה לרעה על האקלים של כדור הארץ, אשר הוביל לאומות שלמות הנמסות, הכחדה בבעלי חיים, ועלול היעלמותם של עננים. אבל קיימת אפשרות כי ניתן לשנות את חומרת שינויי האקלים, אם נפעל מהר ומנצל המצאות אנושיות נוספות: אינטליגנציה מלאכותית.

גוגל של לונדון מבוסס, A.I. חברת הבת DeepMind הודיעה השבוע על ההישג האחרון שלה, באמצעות מכונת למידה כדי לעזור להפוך את אנרגיית הרוח יותר יקר לרשת החשמל. האלגוריתם של החברה היה מסוגל לחזות כמה כוח טורבינות הרוח שלה יפיק 36 שעות מראש, החברה מסבירה בבלוג. זה יאפשר חוות רוח אמין אספקת כמויות מדויקות של כוח כדי לענות על הביקוש לחשמל.

DeepMind יישמה א. עד 700 מגה וואט של קיבולת הרוח הרוח במערב התיכון. האלגוריתם הוכשר על תחזיות מזג האוויר ועל נתוני הטורבינה בעבר כדי לחזות את תפוקת החשמל. גוגל הצהירה כי המאמץ שלה שיפרה את הערך של חוות רוח אלה על ידי "20 אחוזים".

מתן חוות הרוח היכולת לבצע החלטות מונעות נתונים הוא צעד קטן לקראת הפחתת התלות בדלקים פחם ודלקים מאובנים. A.I. יש פוטנציאל גדול לתת למדענים, לחקלאים ולמהנדסים הבנה טובה יותר של השפעות שינויי האקלים, ומעבדת מערכות נתונים עצומות כהרף עין. הוא יכול לזהות דפוסי שבו בני אדם בתחילה רק לראות מספרים מעורפלים, והוא יכול לספק את המידע המדויק המדענים צריכים לפעול בהחלטיות.

מכון ברוקינגס והפורום הכלכלי העולמי פרסמו דו"חות על האופן שבו א. יכול להיות רתום כדי להפחית את ההשפעות הגוברות של שינוי האקלים לאחרונה, ורבים מהם כבר מיושם במידה מסוימת.

4. הנתונים הגדולים של תחזית מזג אוויר הפוך פאנלים סולאריים משתלם יותר

ההכרזה של גוגל היא תחילתה של חלוקת אנרגיה חכמה שתגרום לחוות רוח וחופים סולאריים לשחקנים גדולים ברשת החשמל העולמית. נתונים זמינים תחזית מזג אוויר זמינים כדי להעריך במדויק כמה רוח יהיה מכה וכמה שמש זה יהיה בכל יום נתון.

DeepMind הוא דוגמה כיצד זה יכול לשמש חוות רוח, ודייויד ויקטור, יו"ר משותף של קרוס ברוקינגס יוזמה על אנרגיה ואקלים, מספק דוגמה איך זה יכול לשמש אנרגיה סולארית.

"טוב יותר מראש יום קדימה שעה התחזיות כיצד עננים ותצורות מזג אוויר אחרים להשפיע על תפוקת השמש", הוא כותב. "תחזיות טובות יותר עשויות להקל על הרווחיות יותר עבור גנרטורים סולאריים להשתתף בשוקי החשמל".

3. אקלים דוגמנות מציעה מאוד לטווח ארוך תחזיות

מדעני מזג אוויר ואקלים כל הזמן אוספים נתונים על מה שקיים ומה יהיה מושפע מהאקלים המשתנה של כדור הארץ. מצב שכבת האוזון, עליית מפלס פני הים וטמפרטורת האוקיינוסים בעולם מתחקים בקפדנות ומפורסמים. A.I. יכול לקחת את הדמויות האלה ולהפוך אותם לכלים.

אלגוריתמים של למידה ממוחשבת מזינים מספרים, וככל שמספר האלגוריתמים הללו גדול יותר, כך ניתן לזהות יותר תחזיות ודפוסים נסתרים יותר. איחוד נתוני האקלים הזמינים כיום יכול ליצור הנחיות שיאפשרו למדענים, למהנדסים ולאנשי היומיום לדעת מה צריך לעשות קודם כדי להאט את שינויי האקלים.

בדו"ח של WEF נאמר כי השימוש ב- A.I. כדי ליצור מודלים של נתונים יכול להיות לעזור למומחים להבין את מה העדיפות הגבוהה ביותר עכשיו ולתת לאזרחים הבנה טובה יותר של כמה רע שינוי האקלים.

"מערכי הנתונים דרשו כוח מיחשוב משמעותי בעל ביצועים גבוהים והגבילו את הנגישות ואת השימושיות עבור הקהילות המדעיות וקבלת ההחלטות", קובע ה- WEF. "א. יכול לפתור את האתגרים הללו, להגדיל הן את הביצועים של מזג האוויר מודלים האקלים, ולהפוך אותו נגיש יותר שמיש לקבלת החלטות."

3. נתונים בזמן אמת יבול יידע חקלאים העתיד

יכולתו המדהימה של א. א. לנתח באמצעות כמויות אינסופיות כמעט של מספרים יכולה לשמש ליצירת חקלאות אוטונומית. נתונים גיאולוגיים יכולים לספר אלגוריתמים מה ניתן לגדל בכל אזור נתון נתונים בזמן אמת היבול ניתן לאסוף כדי לזהות בעיות במהלך הצמיחה.

תעשיית החקלאות כבר נשלט על ידי מכונות וזה יכול יום אחד להיות מנוהל לחלוטין על ידי מכונות. רובוטים אלה יכולים להיות מופנים על ידי אלגוריתמים לומדים מכונה כי הם כל הזמן בודקים על הקרקע, בריאות הצמח, ונתוני מזג האוויר.

זה ידרוש שיפורים עצומים של האוטונומיה הרכב הרכב של טונות של נתונים. אבל WEF קובע כי חוות אוטונומיות לחלוטין אינם רחוקים.

"א. יכול לאפשר למשקים להפוך כמעט אוטונומיים לחלוטין ", נכתב. "חקלאים עשויים להיות מסוגלים לגדל יבולים שונים באופן סימביוטי, באמצעות AI לזהות או לנבא בעיות ולנקוט פעולות מתקנות מתאימות באמצעות רובוטיקה"

1. הגנה על צמצום אספקה ​​של מים באזורים צחיחים

מזג האוויר הקיצוני משפיע על שינויי האקלים הביאו לאורך זמן לבצורות ודליקות. להבטיח כי קהילות מושפעות מאסונות אלה מעשה ידי אדם יש מים טריים מספיק הוא חיוני א. יכול לגרום לזה לקרות.

שימוש בנתונים מהאינטרנט מחוברים מים הביתה מטרים, אלגוריתמים יכול לזהות אילו חלקים של העולם צריך את רוב המשאבים. לאחר מכן המערכת יכולה להפנות יותר מים לאזורים המתבצעים על מנת להבטיח שהמשאבים ייפרסו במקומות שבהם אנו זקוקים להם ביותר.

WEF הציע זה יכול להתממש על ידי מיזוג טכנולוגיית IOT כדי לאסוף נתונים מבתים, למידה מכונה לעיבוד נתונים אלה, ובלוק Tech כדי לבזר את משאבי המים.