כיצד Google DeepMind A.I. הוא משתמש בנתונים מוצפנים המטופל ללמוד לנבא מחלות

מערכת הבינה המלאכותית של DeepMind של Google זכתה לגישה לרשומות הבריאות של 1.6 מיליון מטופלים בריטיים באחד מהסכמי שיתוף הנתונים הגדולים מסוגו. לונדון מבוסס רויאל חינם NHS אמון מספק את הרשומות כולל שמות מלאים של כל החולים במהלך חמש השנים האחרונות כדי לעזור את א. תוכנית לבנות יישום מעריך את הסיכון של אדם לאי ספיקת כליות.

"עבודה זו מתמקדת בפציעות כליות חמורות התורמות ל -40,000 מקרי מוות בשנה בבריטניה, שרבים מהם ניתנים למניעה", אמר דומיניק קינג, מדען בכיר ב- Google DeepMind. BBC.

האפליקציה שפותחה על ידי Google כדי לסייע לצוות בית החולים נמצאת בפיתוח מאז פברואר, אך הסכם שיתוף הנתונים מציע שמערכת DeepMind עדיין לא קיבלה גישה לנתונים מספיקים כדי להעריכם בבירור. עם זאת, אוסף המידע העצום מעלה שאלות לגבי האם גוגל מתכננת לעשות יותר מאשר רק ללמוד כליות. הערך הכלכלי העצום של היכולת לבצע תחזיות רפואיות חזקות מעיד על כך ש- Google מחפשת לבנות את מסד הנתונים שלה - כדי לחזק את יכולת הניבוי שלה במספר חזיתות.

דובר של גוגל אמר BBC כי מגוון רחב של נתונים יש צורך ליצור תמונה מלאה של מה קובע סיכונים עבור אי ספיקת כליות. עם זאת, הקושי לבחור את הסכמת שיתוף הנתונים עבור חולים ספקנים, כמו גם את מטרות מוגבלות באופן מוזר של הפרויקט השאירו כמה מתנגדים הפרטיות מתוסכל.

הנה המנהיג שלנו על DeepMind / NHS. לדעתי, זה מה שחשוב, לא אבטחה / הפרטיות חשש: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (hhalhod) מאי 4, 2016

"זה לא רק על תפקוד הכליות. הם מקבלים את הנתונים המלאים ", אמר סם סמית ', מדוקטורית נתוני הבריאות של MedConfidential מדען חדש. "מה שדיפמינד מנסה לעשות הוא לבנות אלגוריתם גנרי שיכול לעשות את זה לכל דבר - כל דבר שאתה יכול לעשות. השאלה הגדולה היא למה הם רוצים את זה ".

נציגים של רויאל חינם NHS אמון, אם כי, מתעקשים כי הם פועלים לפי כל פרוטוקולי הפרטיות בקבלת הסדר. הנתונים יסופקו גם ל- Google מוצפן לחלוטין, כך שאף אדם בצוות DeepMind לא יוכל ללמוד על כל מטופל.

"כמו בכל הסכמי שיתוף המידע עם ארגונים שאינם NHS, חולים יכולים לבטל את הצטרפותם לכל מערכת שיתוף נתונים על ידי פנייה לקצין הגנת המידע של האמון", אמר דובר האפוטרופוס.

אם א. תוכנית מוצלחת בהפחתת מקרי מוות בכליות בבתי החולים, זה יהיה בכל זאת להפוך את הניצחון של DeepMind במשחק של Go נראה כמו ליגה קטנה לעומת פוטנציאל טרנספורמטיבי של טק במגזר הרפואי. אנחנו לא מדברים על צנרת WebMD לתוך האוזן של כל רופא ולכן הם מפוחדים על כל סימפטום קטן. A.I. הוא על איחוד הידע של רופאים וחולים ברחבי העולם למערכת של יכולת ניבוי מדהימה.

DeepMind של A.I. יכול ללמוד לחזות התקפי לב, שבץ ואפילו סרטן. זה אולי נראה כמו חלום, אבל עם תוכניות חדשות המספקות גישה למידע חדש על מצבו של הפרט בכל עת, מחשבים אלה עשויים להיות מסוגלים לעקוב אחר אי סדרים קטנים על פני תקופות זמן ארוכות כדי לנחש ניחושים די טוב על הסיכון הבריאותי הכולל. תארו לעצמכם איך ההקלטה של ​​מיליוני בדיקות דם לסוכרת יכולה לשנות את מה שאנחנו יודעים על הסיכונים הכרוכים ברמות הגלוקוז.

כל עוד כל המידע הזה הולך באשפה, אנחנו מחמיצים הזדמנות, וגוגל מנסה לתקן את זה.