שאל את סירי: איך אפל מלמדת א. שם המסעדה האהובה עליך

אפל בניסיון לתקן מחסום לשפה ולמסחר הקיים כיום בין המשתמשים לבין סירי: בעל ה- A.I. למעשה לזהות שמות של עסקים מקומיים. התוכנית שלה? מתן גישה למערכת הידע של geolocation משתמשים כך שהוא מבין את המסעדות, בוטיקים, חנויות חומרה בשכונות ספציפיות.

אפל יש כינה טכניקה זו "מודלים מבוססי geolocation בשפה," או Geo-LMs בקיצור. ובפרסום בבלוג של יום חמישי בכתב העת Machine Learning של החברה, צוות זיהוי הדיבור של סירי הסביר שהם ישתמשו בו כדי להציג מידע על הפיצרייה המקומית במקום להגיב עם הסימן המסחרי, "מצטער, לא ממש קיבלתי את זה.

סירי היא מערכת זיהוי דיבור אוטומטית (ASR) המורכבת משתי יחידות, מודל אקוסטי ומודל לשוני. הראשון לוכד את המילים ואת הקולות שנעשו כאשר מישהו מדבר, ואילו הראשון קובע כמה סביר סדרה מסוימת של מילים הן בשפה המדוברת. בעיקרו של דבר, סירי בכל מקרה לוקח ניחוש משכיל להבין מה אתה שואל את זה.

אפל זיהתה שני חסרונות מעניינים. ראשית, מילים מסוימות ושמות המשמשים לעסקים אינם משמשים בדיאלוג סטנדרטי, ולכן הם מופיעים לעתים רחוקות בנתוני האימון של המערכת ואינם יכולים לדעת כיצד משתמשים יבצעו את המילים או השמות.

בניסיון לתקן את זה, Geo-LMs ייתן את הגישה סירי מה הבלוג קורא "שמות ישות". בדרך זו עוזר קול יכול לחזות טוב יותר כאשר אתה מדבר על מסעדה ולא, למשל, פארק שעשוי לחלוק שם דומה.

אפל להרכיב Geo-LM שלה באמצעות נתוני מפקד האוכלוסין של ארצות הברית מ 169 אזורים, אשר מכסה 80 אחוז מאוכלוסיית ארה"ב. הם גם בנו Geo-LM עולמי עבור כל אזור לא נכלל באזורים אלה. אז אם משתמש היה מבקש סירי למצוא חנות מכולת מקומית, כי לא היה מכוסה על ידי נתוני המפקד, זה ישתמש Geo-LM העולמי במקום.

אמנם זה עשוי למלא כמה פערים ב סירי, אפל עדיין מפגרת מאחורי אוהב של גוגל, כי הוא כרגע אימונים הדור הבא שלה עוזר הקול, דופלקס, כי הוא מסוגל לבצע שיחות טלפון בקול היפר מציאותי אנושי. למרות שחשוב לציין ש- Google פועלת גם לשיפור היכולת של Google Assistant להבין מבטאים, דיאלקטים ושפות שונים.

הפוסט בבלוג לא ציין מתי עדכון זה יתגלגל. אבל בואו נקווה שאתה יכול לבקש סירי להזמין מפיצה של דנינו בלי זה קוראים לחבר שלך דינו בטעות.