A.I. למד כיצד להתחרות נגד eSports Pros משחקים מורכבים מאוד

OpenAI vs HUMANS - AI vs 99.95% BEST PLAYERS 5v5 DOTA 2

OpenAI vs HUMANS - AI vs 99.95% BEST PLAYERS 5v5 DOTA 2
Anonim

בינה מלאכותית כבר dunking על בני האדם לעבר משחקי מידע מושלם כמו שחמט וגו במשך שנים. למעשה, עידן הזיקוק של א. פתרון בעיות - מיומנויות באמצעות המשחקים האלה אולי סוף סוף, משחקים הרבה יותר מסובך נדרשים להמשיך לדחוף את גבולות א. 2018 ראה צעדים גדולים בעניין זה.

המחשב הבולט ביותר eSports משחק היה "פתח AI חמש", צוות של בוטים כי בהחלט כדורים במשחק האסטרטגיה, דוטה 2. מוסק אילון וסם אלטמן, שנוסדו ללא כוונת רווח, אימנו את א. חלום על שווה ערך של 180 שנים בשווי של Dota 2 משחקים, באמצעות 128,000 ליבות מעבד ו 256 מעבדים גרפיים. זה הביא קבוצה של הרובוטים כי החזיק משלה נגד השחקנים הדף, אנושי אבל לא ממש לקלוע את הניצחון.

Dota 2 הוא מה שמכונה "משחק מרובה משתתפים מקוון קרב", אשר כוללת שתי קבוצות של חמישה שחקנים כל אחד מנסה להרוס את בסיס הבית של אחרים. משחקים יכולים להימשך בכל מקום בין 15 דקות לשעה, והם זכו עם שילוב של תעוזה טכנית, תחושה חדה של מה היריב שלך עד, ואת ההחלטה החלטה מכריעה. העובדה כי AI פתוח חמש יכול סוג של לעשות את כל זה במידה היא פריצת דרך.

זהו מספר 12 ברשימת אינברס של 20 הדרכים א. הפך ליותר אנושי ב 2018.

יש כמה אזהרות: כדי לאמן את הרובוטים, טיפס אונייאי למטה דוטה 2 על ידי הגבלת הסגל של תווים זמינים, והסרה של חלק מהפרטים של המשחק. עם זאת, הרובוטים הפכו לאט לאט אסטרטגיות מורכבות יותר ויותר במשך כמה חודשים.

חוקרי בינה מלאכותית משתמשים במשחקים כדי לאמן את א. כי המשחקים עצמם לשמש פונדקאית עבור צורות מורכבות יותר ויותר של פתרון בעיות וקבלת החלטות. משחקים כמו שחמט וגו הם גם אטרקטיבי כי הם מסובכים באלגנטיות אבל גם "מידע מושלם" משחקים, שבו כל המידע הרלוונטי על חתיכות של שחקנים ומהלכים נראים על ידי היריב שלהם.

2018 הוכיחה כי משחקי מידע מושלמים למעשה שולטים בקלות גם על ידי מחשבים, וכי על מנת להמשיך בזיקוק A.I, החוקרים יצטרכו לפנות למשחקים הרבה יותר טובים.