Google A.I. מכות פייסבוק במירוץ כדי לנצח במשחק עתיק של ללכת

Prof.ª Bia Roubaud - Alongamento - Aula 3

Prof.ª Bia Roubaud - Alongamento - Aula 3
Anonim

קצת לפני חצות הלילה השקט ביום שלישי, מארק צוקרברג השיקה מכה מקדימה נגד התחרות שלו ב- Google עם הצהרה כי הוא כנראה ידע שגויה:

"המשחק הסיני העתיק של גו הוא אחד המשחקים האחרונים שבהם השחקנים האנושיים הטובים ביותר עדיין יכול לנצח את מיטב שחקני בינה מלאכותית."

אין ספק שצוקרברג ידע שכעבור שתים עשרה שעות לאחר מכן, גוגל תנצל זאת ובכן למעשה, הבינה המלאכותית שלו הכה שחקן אנושי, ולא רק כל אדם, אלא אחד הטובים בעולם. ההישג המשובח של גוגל - שתוצאותיו פורסמו בכתב העת הטבע ביום רביעי אחר הצהריים - היא כי חוקרים DeepMind שלה פיתחה AlphaGo, רשת עצבית מלאכותית, אשר היכו את המאוורר הואי על ידי חמש נקודות של אפס.

בינתיים, צוקרברג כתב באותו יום שלישי כי פייסבוק מתקרב: "מדענים מנסים ללמד מחשבים לנצח ב -20 שנה. אנחנו מתקרבים, ובחודשיים האחרונים בנינו א.י. זה יכול לעשות מהלכים בתוך 0.1 שניות, ועדיין להיות טוב כמו מערכות קודמות שנדרשו שנים לבנות."

המשחק של גו הוא מבוגר יותר מסיפורו של ישו, אבל נשאר קשה לשמצה למחשבים לנצח. אלגוריתמים מוחצים את בני האדם ב-טיק-טאק-טו-טו, שחמט ודמקה, אך המספר העצום של מהלכים בגו (יותר מאשר אטומים ביקום) היה יותר מדי עבור מחשבים כדי כוח ברוטלי הדרך שלהם לניצחון. קוד לא יכול האדם הכי טוב ללכת שאנז - עד עכשיו.

במשך עשרות שנים, מדעני המחשבים שקלו לנצח במשחק משהו של A.I. מבחן חומצה. גוגל AlphaGo הוא מראש את העקומה, על פי כמה מומחים, על ידי עשר שנים. שלא כמו Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep כחול (chess_computer), אשר יכול לקרוס את המהלכים האפשריים ולבחור את הטוב ביותר, האלגוריתם של גוגל היא מערכת מתקדמת המשלבת לחזות את המהלכים של היריב ואת הלמידה מכונה.

מהבלוג הרשמי של Google:

אימנו את הרשתות העצביות על 30 מיליון מהלכים ממשחקים של מומחים אנושיים, עד שזה יכול לחזות את המהלך האנושי 57% מהמקרים (השיא הקודם לפני AlphaGo היה 44%). אבל המטרה שלנו היא לנצח את השחקנים האנושיים הטובים ביותר, לא רק לחקות אותם. כדי לעשות זאת, למד אלפאגו לגלות אסטרטגיות חדשות עבור עצמו, על ידי משחק אלפי משחקים בין הרשתות העצביות שלו, וכן התאמת הקשרים באמצעות תהליך ניסוי וטעייה המכונה למידה חיזוק. כמובן, כל זה דורש כמות עצומה של כוח מחשוב, אז עשינו שימוש נרחב של Google Cloud Platform.

מה הולך? זה משחק בן 2,500 שנה משחק זה כמעט בלתי אפשרי לנצח באמצעות בינה מלאכותית. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) 27 בינואר, 2016

עכשיו, זה אולי מרגיש כמו הרבה hullabaloo על מי המחשב יכול להניף א A. שלה זין קשה יותר במשחק לוח עתיק. אבל המשחק הסופי הוא לקחת את העקרונות הבסיסיים מאחורי תוכניות אלה ולהניח את הבסיס ללמידה מכונה כללית יותר.

צוקרברג התייחס ליכולתו של א. א. להתמודד עם בעיות סביבתיות ולנתח מחלות. במסיבת עיתונאים, ראש מתכנת AlphaGo של גוגל אמר כי יישום ראשון סביר של הטכנולוגיה החדשה של גוגל יהיה המלצות למוצרים.