אינטל מעסיקה שימושים 'גניבת גרנד רכב' לרכבת עצמית נהיגה מכוניות

Anonim

מתוך כל משחקי הווידאו היית מראה מישהו הנהג של אד, גניבת מכוניות מקצועית לא יכול להיות בראש הרשימה. אבל צוות במעבדות אינטל ואוניברסיטת דרמשטט בגרמניה מצא ששימוש במשחקי וידאו נותן רמת דיוק שאין דומה לה בעת זיהוי אובייקטים.

הצוות, שפרסם את ממצאיו במאמר זה, הבחין כי המשחק סיפק סימולציה מדויקת של תרחישי נהיגה בעולם האמיתי. נתונים אלה יכולים להיות בשימוש על ידי מכוניות נהיגה עצמית בעולם האמיתי לנסוע מסביב ולנווט בבטחה.

מכוניות המניעות עצמן משתמשות בנתוני זיהוי אובייקטים כדי לעזור "ללמוד" כיצד לזהות אובייקטים כמו הולכי רגל, עמודי תאורה וקירות בעת נסיעה ברחוב. בדרך כלל, יצרני רכב ליצור את הנתונים האלה מתוך וידאו מוקלט מתוך לוח המחוונים של המכונית. הם עוברים ומזהים אובייקטים באופן ידני, כאשר המערכת משתמשת בלמידת מכונה כדי לבנות בסופו של דבר רעיון רחב יותר של מראה כל אובייקט.

שימוש גניבת מכוניות מקצועית, עם זאת, הצוות היה מסוגל להפוך את התהליך הזה בצורה יעילה יותר. הצוות יכול להקליט קטעי וידאו דומים במשחק, אך הצליח לזהות נכסים מהר יותר המייצג אותם אובייקטים ברחוב. העולם הפוטוריאליסטי הווירטואלי פירושו שהאובייקטים שזוהו מעניקים למערכת את אותם הרעיונות המדויקים של האובייקטים בעולם האמיתי שייראו.

המחשב מסוגל לזהות אובייקטים באופן אוטומטי בתוך שניות בלבד, תהליך שבדרך כלל לוקח כמעט שעתיים לכל תמונה עם וידאו מוקלט. הנה תהליך הפעולה:

"עם סביבות מלאכותיות, אנו יכולים לאסוף נתונים מדויקים במדויק בקנה מידה גדול עם כמות ניכרת של וריאציה בהגדרות תאורה ואקלים," עלירזה Shafaei, Ph.D. סטודנט באוניברסיטת בריטיש קולומביה, סיפר MIT טכנולוגיה סקירה.

שפרעי פירסם את מחקרו בעיתון המפרט כיצד משחקי וידאו יכולים לאמן מחשבים כדי לעזור לראות את העולם. "הראינו שהנתונים הסינתטיים האלה טובים כמעט, או אפילו טובים יותר, מאשר שימוש בנתונים אמיתיים לאימונים", אמר.

מכוניות נהיגה עצמית להשתמש כמות גדולה של נתונים, וטכניקות כמו אלה יהיה חיוני כדי לשמור על החלק העליון של הדברים. AT & T החלה בניסוח של רשת סלולר חדשה מסוג 5G, שתוכננה עם מכוניות עם נהיגה עצמית, שיכולה לתת עדיפות לנתונים קריטיים למשימה, כדי להימנע ממכוניות ללא נהיגה הסובלות מחביון. כל הנתונים האלה מגיעים במחיר, אם כי, כמו חוקרים הזהירו כי מכוניות יכול להיות רגישים פריצה. כלי רכב ללא מנהלי פותחים אפשרויות חדשות עבור ערכות נתונים גדולים, אבל השאלה איך להתמודד עם כל זה יהיה בראש סדר העדיפויות.