מיקרוסופט האחרונה של AI הבריאה מגלה כמה מחשבים יכולים לדמיין

מאז שהמדען המחשב אלן טיורינג הציע לראשונה את המבחן המפורסם של המודיעין המודיעיני ב -1950, השאלה מה זה לחשוב על מחשב הסתובבה סביב שאלה בסיסית אחת: האם זה יכול לחקות את החשיבה של האדם באופן כה הדוק, עד שאיש אינו יכול להבחין בהבדל ?

במבט ראשון, חיקוי קורה עם האחרונה א. יצירה ממרכז הפיתוח העמוק של מיקרוסופט היא של מצלמות, לא של המוח האנושי. הבוט פועל ליצירת דימויים פוטוריאליסטיים - במקרה זה, בעיקר של ציפורים - אין להשתמש אלא בתיאורי טקסט ובמאגר עצום של תצלומים דומים. הציפור שצולמה למעלה היא אמיתית. אחד למטה הוא לא.

מכיוון שהקלקלנו את ההפתעה ואמרנו לכם מראש שהציפור מדומה, אתם עשויים להבחין בסימנים קטנים של טשטוש בנוצות או בסניפים שמסביבם, שאתם מרגישים שהם בגידה מתה שהציפור אינה אמיתית. כך או כך, הציפור היא מזעזעת קרוב הדבר האמיתי, ואת A.I. התחיל עם ההנחיות הפשוטות ביותר של החוקרים: יצירת ציפור כי הוא אדום ולבן עם מקור קצר מאוד.

אבל שים לב לכל הדברים א. לא היה אמר לעשות. לא היתה הוראה ספציפית על המקום שבו הציפור צריכה להיות בחלל, למשל. מחשב מסובך במיוחד יכול רק להציב ציפור נייחת על רקע שנראה קצת כמו השמים. זה א ', לעומת זאת, נבחר למקום הציפור על ענף למרות לא נאמר. הוא הדגים דמיון מלאכותי, המקבילה המחשבית למה שאנו חושבים כמאפיין אנושי ייחודי.

"אתה צריך את אלגוריתמים מכונת הלמידה שלך פועל האינטליגנציה המלאכותית שלך לדמיין כמה חלקים חסרים של התמונות", אמר חוקר מיקרוסופט Pengchuan ג 'אנג בהודעה של החברה על המחקר. "מן הנתונים, אלגוריתם הלמידה מכונה את השכל הישר הזה שבו הציפור צריכה להיות שייכת".

היכולת לנוע אל מעבר להנחיות בכלל היא סימן ברור לדמיון מלאכותי, אם כי הוא בהחלט אוהב ליצור תמונות בתוך מה שהוא מאמין שהוא מציאותי. ההחלטה להציב את הציפור על הענף, למשל, היא תוצר לוואי של העובדה כי רבים מן התמונות במערך הנתונים מציגים ציפורים במקום זה במקום לטוס או, למשל, נהיגה במכונית. טוב, אנחנו להניח אין תמונות של ציפורים המניעות מכוניות, אבל אנחנו חיים בתקווה.

לשם כך, המחשב הוא בעל משמעות רבה יותר מאשר בני אדם יכול להיות, והוא חסר את הכישרון שלנו עבור אבסורד. כמבחן עד כמה הצוות יכול לדחוף את הדמיון המתפתחת של א.י., הוא התבקש ליצור תמונה של אוטובוס דו-קומתי צף על אגם. הדבר הטוב ביותר שיכול היה לעשות הוא תמונה מטושטשת של אוטובוס בעל מראה סירה, על גבי אגם, כאילו לא היה יכול לשאת דימוי מגוחך כל כך.

א. לא תמיד מקבל את כל הפרטים החזותיים נכון, עם החוקרים מציינים מקורי צבעוניות בצבע בננות כמו מוטציות כמו דוגמאות של בעיות עם היצירות שלה. אבל זאת היכולת לדמיין פרטים מעבר להנחיות המקוריות שאפשר לדבר עליהן בצורה מעמיקה יותר ויותר על הניסיון לחבר בני אדם ומכונות יחד לאינטליגנציה אחת גדולה יותר.

אחרי הכל, מבחן טיורינג הוא לא על השאלה אם מכונה עונה על שאלות נכונה - זה על האם זה יכול לענות בדיוק כמו אדם היה. אולי א. לא יכול לחקות מצלמה באופן מושלם, אבל אז גם אתה יכול או אתה.